Python Programmierung Grundlagen für Data Engineering

Data Engineering basiert stark auf Python, aber Sie müssen nicht jedes fortgeschrittene Softwareentwicklungskonzept beherrschen, um effektive Datenpipelines zu erstellen.Dieser Kurs konzentriert sich auf die genauen Python-Programmiergrundlagen, die erforderlich sind, um Daten effizient zu manipulieren, zu bereinigen und zu verarbeiten. Sie werden vom Schreiben von einfachen Skripten zur Entwicklung von strukturiertem, lesbarem Python-Code übergehen, der auf Daten-Workflows zugeschnitten ist.Durch konzeptionelle Erklärungen, praktische Code-Beispiele und ein praktisches Capstone-Projekt gewinnen Sie das Vertrauen, Datenstrukturen zu handhaben, Dateien zu verwalten und wiederverwendbaren Code zu schreiben. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kern-Python-Syntax, Variablen und wesentlichen Datentypen. - Manipulieren Sie Sammlungen wie Listen, Wörterbücher und Tupel, um Pipelinedaten zu organisieren. - Wenden Sie Steuerabläufe, Schleifen und Funktionen an, um sich wiederholende Datenverarbeitungsaufgaben zu automatisieren. - Implementieren Sie moderne Python Best Practices, einschließlich Typhinweise und virtueller Umgebungen. - Lesen und Schreiben von strukturierten Datenformaten wie CSV und JSON mit integrierten Bibliotheken. - Lösen Sie reale Datenherausforderungen und erstellen Sie ein grundlegendes Capstone-Projekt für die Datenverarbeitung. Die Reise beginnt mit grundlegenden Programmierkonzepten und Syntax, bevor Sie sich mit Datenmanipulation und Dateioperationen beschäftigen.Sie werden diese Fähigkeiten dann anwenden, um strukturierte Codierungsherausforderungen zu lösen und ein praktisches Data Engineering-Projekt abzuschließen. Dieser Kurs richtet sich an angehende Dateningenieure, Datenbankadministratoren und Datenanalysten, die neu bei Python sind und einen fokussierten Weg zum Erstellen von Datenpipelines wünschen.Keine vorherige Programmiererfahrung ist erforderlich. Bauen Sie noch heute Ihre Python-Grundlage für Data Engineering auf.