Engenharia de análise com dbt: crie, teste e documente modelos de dados

As equipes de dados modernas precisam de conjuntos de datos limpos, confiáveis e bem documentados para tomar decisões de negócios críticas.Este curso baseado em texto apresenta o dbt, o padrão do setor para transformar dados brutos em seu armazém em tabelas analíticas prontas para produção. Através de explicações escritas, exemplos de código SQL estruturado e exercícios práticos, você fará a transição de escrever consultas manuais e desconectadas para construir pipelines de dados escaláveis e automatizados.Você dominará os fundamentos da engenharia de análise, incluindo modelagem de dados modular, controle de versão e testes automatizados de qualidade de dados. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de engenharia de análise e o fluxo de trabalho dbt - Configure um projeto dbt e conecte-o a um data warehouse moderno - Construa modelos de dados modulares usando SQL, funções de referência e modelos Jinja - Aplique testes automatizados para validar a qualidade dos dados e garantir a confiabilidade do pipeline - Gere e publique documentação interativa para seus modelos de dados - Configure o controle de versão com o Git para gerenciar e rastrear as alterações do pipeline com segurança Você começará dominando a terminologia e os conceitos básicos de banco de dados antes de configurar seu primeiro ambiente de dbt.De lá, você progredirá através da construção de modelos SQL modulares, escrevendo testes de dados e documentando seu pipeline passo a passo. Este curso é projetado para iniciantes, analistas de dados e aspirantes a engenheiros de dados que têm uma compreensão básica do SQL.Não é necessária experiência prévia com dbt ou ferramentas de pipeline de dados. Comece a ler hoje para construir pipelines de dados confiáveis e de nível de produção com confiança.