Mga Saligan ng Pagsubok sa Machine Learning at AI Models

Habang ang artificial intelligence at ang mga large language model ay isinasama sa pang-araw-araw na software, ang pagtiyak sa kanilang pagiging maaasahan, kaligtasan, at katumpakan ay mas mahalaga kaysa kailanman. Ang tradisyunal na paraan ng pagsubok sa software ay nagkukulang kapag inilapat sa probabilistic na katangian ng modernong AI. Ang kursong ito ay nagbibigay ng malinaw at sunud-sunod na panimula sa pagsusuri ng mga machine learning model, foundational LLM, at mga conversational agent, na nagbibigay sa iyo ng mga kasanayan upang magdisenyo ng matatag na estratehiya sa pagsubok. Ang iyong matututunan: - Unawain ang mga pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng pagsubok sa tradisyunal na software at pagsusuri sa mga probabilistic AI system. - Ilapat ang mga teknik sa paghati ng datos tulad ng K-Fold cross-validation upang maiwasan ang overfitting at matiyak ang maaasahang model generalization. - Suriin ang Large Language Models (LLMs) gamit ang mga benchmark na pamantayan sa industriya gaya ng MMLU, HumanEval, at BLEU. - Tasahin ang performance ng chatbot at conversational AI para sa katumpakan, kaligtasan, at kawastuhan. - Ipatupad ang mga modernong pattern ng pagsubok para sa Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems, na nagpapatunay ng parehong katumpakan ng pagkuha at pagbuo ng tugon. - Tukuyin at subukan ang mga etikal na panganib, bias, toxicity, at mga kahinaan sa seguridad tulad ng prompt injection. Magsisimula ka sa pangunahing terminolohiya sa pagsubok at mga pangunahing konsepto ng machine learning bago dumako sa mga advanced na sukatan ng pagsusuri para sa generative AI. Sa pamamagitan ng malinaw na nakasulat na mga paliwanag at praktikal na pagsasanay sa konsepto, matututunan mo kung paano magdisenyo ng mga end-to-end testing pipeline. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga nagsisimulang QA engineer, developer, at AI enthusiast na gustong lumipat sa AI safety at evaluation. Walang kinakailangang advanced na background sa matematika o karanasan sa programming. Magsimulang bumuo ng mas ligtas at mas maaasahang mga AI system ngayon.