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★ 3.6(5)⏱ 2 h 54 min📚 29 lecciones🎧 Versión en audio
Construyendo Chatbots de IA con Python, FastAPI y OpenAI
Aprende a diseñar, construir y desplegar aplicaciones de chatbot inteligentes desde cero utilizando Python, FastAPI y las APIs de OpenAI para la comunicación web en tiempo real.
💬Instructor de IA Pregunta sobre cualquier lección y recibe una respuesta clara al instante, cuando quieras.
🕐Empieza cuando quieras Sin horarios ni fechas límite: aprende a tu ritmo, cuando quieras.
🌐En español Lecciones, tareas y certificado: todo completamente en tu idioma.
Sobre este curso
La inteligencia artificial está transformando la forma en que interactuamos con la tecnología, convirtiendo los agentes conversacionales inteligentes en una herramienta vital para las aplicaciones web modernas. Si deseas pasar de la programación básica a la construcción de sistemas de IA interactivos, dominar la integración de APIs y el desarrollo backend es clave.
En este curso, aprenderás a diseñar, construir y desplegar una aplicación de chatbot completamente funcional impulsada por IA. A través de explicaciones escritas claras y fragmentos de código paso a paso, adquirirás las habilidades para conectar potentes modelos de lenguaje con un framework web moderno y de alto rendimiento.
Lo que aprenderás:
- Comprender los conceptos fundamentales de la IA generativa, la comunicación API y la arquitectura backend
- Construir APIs web robustas utilizando FastAPI y Python para manejar las solicitudes de los usuarios y las respuestas del servidor
- Integrar las APIs de OpenAI para aprovechar GPT para la generación de texto y DALL-E para la creación de imágenes
- Implementar WebSockets para habilitar la comunicación bidireccional en tiempo real entre los usuarios y tu chatbot
- Aplicar técnicas básicas de ingeniería de prompts para mejorar la calidad y relevancia de las respuestas de la IA
- Explorar patrones fundamentales de generación aumentada por recuperación (RAG) para conectar chatbots con datos externos
- Desplegar tu aplicación terminada en la nube para que los usuarios puedan interactuar con tu chatbot en vivo
El curso comienza con definiciones centrales y la configuración del entorno antes de guiarte a través de la construcción de tu API, la gestión del flujo de datos en tiempo real y la integración de capacidades avanzadas de IA. Progresarás sistemáticamente desde la escritura de tu primer endpoint hasta el despliegue de una aplicación conversacional completa.
Este curso está diseñado para principiantes con conocimientos básicos de Python que desean aprender desarrollo backend e integración de IA. No se requiere experiencia previa con APIs o frameworks web, ya que comenzamos con conceptos fundamentales.
Lee las guías estructuradas, analiza los ejemplos de código prácticos y comienza a construir tu propio chatbot de IA hoy mismo.
Lo que obtendrás
📜Certificado de finalización Añádelo a tu perfil de LinkedIn
💬Tutor AI personal ¿Atascado en una lección? Pregúntale a tu tutor integrado lo que quieras, cuando quieras.
🎧Versión en audio incluida Aprende en cualquier momento, sin pantalla
♾️Acceso de por vida Vuelve cuando quieras, sin caducidad
📱Teléfono o computadora Funciona en cualquier dispositivo
💸Reembolso de 14 días Sin preguntas
⚡Breve y enfocado 2 h 54 min de contenido práctico
Certificado de finalización
Cada curso que completas en PickAClass emite una credencial como esta — original, con su propio código, verificable por URL y detallada sobre lo que realmente demostraste.
P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificable
Documento
Certificado de Maestría
Esto certifica que
Nombre Apellido
ha demostrado con éxito el dominio de
Construyendo Chatbots de IA con Python, FastAPI y OpenAI
Habilidades demostradas
✓
Análisis de patrones de comportamiento
Fundamental
1.2 h
✓
Marcos de arquitectura de decisiones
Competente
1.4 h
✓
Diseño de pruebas A/B
Competente
1.7 h
✓
Redacción conductual
Avanzado
1.9 h
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PickAClass — Nombre Apellido
Construyendo Chatbots de IA con Python, FastAPI y OpenAI
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Detalle de desempeño
Resumen del curso
Lecciones completadas14 / 14
Preguntas de práctica26 / 28
Tareas entregadas4 (prom. 4.5 / 5)
Proyecto finalRevisado — 4.6 / 5
Práctica total6.2 h
Referencia de desempeño
Posición en la cohorteTop 12% de 1,625
Tiempo hasta completar11 días (mediana: 22)
Puntuación de dominio91 / 100
Puntuación de preguntas de práctica94%
Verificación de habilidadRuta de habilidad verificada