Deploying Machine Learning Models with Python, Flask, and MLOps

Learn to transition machine learning models from development to production by building REST APIs, deploying serverless functions, and tracking experiments.

4.6 (1,088) ⏱ 1 giờ 43 phút 📚 6 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Về khóa học này

Building a machine learning model is only the first step; the real value comes when your model is deployed and ready to serve real-world applications. This text-based course guides you through the essential workflows of model deployment and MLOps. You will transition from writing local Python scripts to building robust, accessible web services. You will understand how to package models, create secure REST APIs, deploy to serverless environments, and integrate generative AI capabilities into modern applications. What you'll learn: - Understand the core concepts of model serialization, saving, and environment migration. - Build functional REST APIs for Scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch models using Flask and FastAPI. - Deploy scalable, serverless machine learning APIs using cloud functions and serverless architectures. - Track model training runs, parameters, and deployments using MLflow for structured MLOps workflows. - Integrate generative AI models, prompt engineering, and LLM APIs into your software solutions. - Leverage AI-assisted development tools to accelerate your model building and deployment pipeline. The course starts with foundational definitions of model serving and API design before advancing to hands-on deployment scenarios. Through clear written explanations and code-focused exercises, you will progress from local API development to cloud-ready production setups. This course is designed for aspiring ML engineers, data scientists, and developers who have a basic grasp of Python and want to learn how to deploy models without needing advanced systems engineering experience. Start your journey into MLOps today and learn how to make your machine learning models accessible to the world.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 30 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    1 giờ 43 phút nội dung thực hành

Đánh giá (6)

Lina Marlina ID Học viên đã xác minh
★ 5 · 2026-04-23T02:33:53+00:00

Wow, thật là một trải nghiệm học tập tuyệt vời. Các ứng dụng thực tế được thảo luận rất phù hợp. Tôi đã áp dụng những gì mình học được.

نور بنت محمد SA
★ 4 · 2025-12-13T03:43:53+00:00

Một lời giới thiệu tốt. Cấu trúc khá rõ ràng, nhưng tôi ước có thêm vài ví dụ thực tế. Dù sao thì cũng học được nhiều điều.

عمر بن إبراهيم BH
★ 3 · 2025-11-13T06:02:53+00:00

Đây là một phần giới thiệu khá ổn. Có thể thêm nhiều ví dụ đa dạng hơn và cải thiện luồng giữa các mô-đun một chút.

منيرة خالد AE
★ 3 · 2025-06-20T16:22:53+00:00

Đây là một phần giới thiệu khá ổn. Tuy nhiên, có thể thêm một vài ví dụ thực tế nữa để củng cố các khái niệm.

عادل قادري DZ Học viên đã xác minh
★ 5 · 2025-03-14T14:58:53+00:00

Không thể đòi hỏi một trải nghiệm học tập tốt hơn. Cấu trúc bài giảng mạch lạc và các ví dụ cực kỳ liên quan. Rất khuyến khích!

Hrafnhildur Einarsdóttir IS
★ 5 · 2025-02-13T22:50:53+00:00

Khóa học này vượt xa mong đợi của tôi. Các ứng dụng thực tế được thảo luận cực kỳ hữu ích. Làm tốt lắm!

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe, hoặc tiền điện tử. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 30 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất