Data Structures and Algorithms in C#

Build a strong foundation in computer science fundamentals by implementing essential data structures and algorithms using modern C# programming techniques.

4.1 (1,065) ⏱ 1 ساعة 10 دقيقة 📚 8 درس 🎧 النسخة الصوتية

حول هذه الدورة

Writing efficient, scalable software requires a deep understanding of how data is organized and processed. This text-based course guides you through the essential concepts of data structures and algorithms, giving you the tools to write optimized C# code. You will transition from writing basic programs to designing highly efficient applications. By exploring how different data structures operate under the hood, you will learn to make informed decisions about memory usage and execution speed in your C# projects. What you'll learn: - Analyze algorithmic performance using Big O notation to evaluate time and space complexity. - Implement fundamental data structures—including linked lists, stacks, queues, and trees—using modern C# generics and nullable reference types for safety. - Master recursion and tree traversal techniques to solve complex hierarchical data problems. - Apply essential sorting and searching algorithms, understanding their trade-offs and real-world use cases. - Understand hashing mechanisms and heap structures to optimize data retrieval and priority queues. The journey begins with foundational computer science theory and complexity analysis before progressing to hands-on C# implementations. You will read step-by-step breakdowns of each structure and algorithm, complete with clean, modern C# code examples to study and practice. This course is designed for beginner to intermediate C# developers who want to strengthen their computer science fundamentals and write better code. No prior knowledge of data structures or algorithms is required. Start building more efficient, robust C# applications today.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 30 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    1 ساعة 10 دقيقة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (9)

Tzipora Eisenberg IL متعلِّم موثَّق
★ 4 · 2026-03-26T09:54:53+00:00

انه دورة متينة, البنية منطقية ومعظم الامثلة كانت مفيدة, يمكن استخدام بعض السيناريوهات من العالم الحقيقي

Марія Лисенко UA متعلِّم موثَّق
★ 4 · 2026-02-21T23:49:53+00:00

A good introduction. The structure was mostly clear, but I wish there were a few more real-world examples. Still, learned a lot.

วีระชัย สว่างศรี TH متعلِّم موثَّق
★ 3 · 2025-11-05T13:07:53+00:00

أنا لست متأكدا أن هذا للمبتدئين تماما فهو يفترض بعض المعرفة السابقة التي لم يتم تعليمها بشكل صريح بعض الأمثلة كانت مربكة

Lukáš Kolár SK
★ 4 · 2025-08-30T15:10:53+00:00

I gained a lot from this. The structure made sense, and the examples were relevant. Just needed a little more explanation on a couple of topics.

Renata Moraes BR متعلِّم موثَّق
★ 4 · 2025-06-15T06:56:53+00:00

هذه مقدمة جيدة، البنية منطقية، وتغطي الأساسيات بفعالية، قد تكون مقدمة أكثر مما ينبغي للمتعلمين المتقدمين.

斎藤 翔太 JP متعلِّم موثَّق
★ 3 · 2025-05-27T17:00:53+00:00

كانت الدورة مثقفة، وأقدر الهيكل والأمثلة، على الرغم من أن بعض المواضيع شعرت بالتعجل قليلا، وبشكل عام، تجربة لائقة.

Ana Silva BR
★ 4 · 2025-04-11T04:01:53+00:00

Good foundational material. I appreciated the structured approach, although I wish there had been a few more real-world case studies.

Miriam Weiner IL
★ 4 · 2025-03-07T04:25:53+00:00

Translated by كانت تجربة تعلم جيدة بشكل عام.كان الهيكل منطقيا، وكانت الأمثلة ذات صلة، على الرغم من أنني شعرت بأن بعض المواضيع كان يمكن استكشافها بشكل أكثر شمولا.

Lily Lewis NZ
★ 4 · 2025-01-29T13:57:53+00:00

استمتعت حقا بسير هذا. كانت التطبيقات العملية التي نوقشت في المكان الصحيح. دورة رائعة!

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe أو بالعملات الرقمية. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 30 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع