Einführung in Data Engineering: Entwerfen und Erstellen skalierbarer Pipelines

Daten sind die Grundlage für moderne Entscheidungsprozesse. Um jedoch sinnvoll zu sein, müssen sie strukturiert, bereinigt und zuverlässig verschoben werden. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die Grundprinzipien des Aufbaus robuster Datenpipelines. In diesem Grundlagenkurs lernen Sie die grundlegenden Datenbankkonzepte kennen und entwickeln effiziente ETL/ELT-Workflows, nutzen Cloud-Ressourcen und implementieren zuverlässige Automatisierungsmuster. Was Sie lernen werden: * Lernen Sie die grundlegende Terminologie des Data Engineering, Speicherarchitekturen und Datenbankdesignprinzipien. * Schreiben Sie erweiterte SQL-Abfragen, um komplexe Datensätze zu filtern, zu aggregieren und zu transformieren. * Erstellen und automatisieren Sie zuverlässige ETL / ELT-Pipelines mit modernen Orchestrierungs-Workflows. * Konfigurieren Sie Cloud-basierte Datenspeicher- und Verarbeitungspipelines mit wichtigen Plattformen wie AWS. * Üben Sie den Umgang mit Pipeline-Fehlern, die Leistungsüberwachung und die Sicherung sensibler Daten. * Verstehen Sie moderne Data Engineering-Trends, einschließlich Hochleistungs-Dataframe-Bibliotheken und Vektordatenbanken für die KI-Integration. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und Datenbankmodellierung, bevor Sie durch praktische SQL-Optimierung, Cloud-Architekturen und Pipeline-Automatisierung geführt werden.Sie lesen detaillierte Erklärungen, analysieren klare Code-Snippets und schließen schriftliche konzeptionelle Übungen ab, um Ihre Fähigkeiten zu festigen. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger, angehenden Datenprofis und Softwareentwickler, die den Übergang zum Data Engineering planen, ohne dass vorherige Pipeline-Erfahrung erforderlich ist. Beginnen Sie noch heute mit dem Aufbau einer zuverlässigen Dateninfrastruktur.