Teste de carga com Locust: Engenharia de desempenho baseada em Python — PickAClass
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Teste de carga com Locust: Engenharia de desempenho baseada em Python

Aprenda a escrever scripts de teste de carga escaláveis em Python, simular milhares de usuários simultâneos e analisar o desempenho de aplicativos usando a estrutura moderna do Locust.

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Sobre este curso

As ferramentas de teste tradicionais, baseadas em GUI, muitas vezes não são suficientes quando integradas aos fluxos de trabalho de desenvolvimento modernos. Este curso baseado em texto orienta você desde os conceitos básicos de testes de desempenho até a escrita de teste de carga altamente escalável e orientado a código usando Locust e Python. No final deste curso, você ganhará as habilidades para escrever scripts de teste claros, simular comportamento realista do usuário e identificar gargalos do sistema.Você aprenderá a tratar seus testes de desempenho como código, tornando-os facilmente mantidos e altamente personalizáveis. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de teste de desempenho e as principais métricas, como latência, throughput e taxas de erro. - Escreva scripts de teste Locust limpos e mantíveis usando convenções Python modernas. - Simule comportamentos complexos do usuário, sequências de tarefas e distribuições realistas de solicitações. - Configure testes de carga distribuída para dimensionar simulações em vários nós de trabalho. - Analise métricas de desempenho em tempo real e interprete dados de teste para relatórios. - Integre testes de carga em pipelines CI / CD modernos para testes automatizados de regressão de desempenho. O curso começa com a terminologia essencial de testes de desempenho e a configuração básica do Locust, e então progride através da escrita de comportamentos de usuário personalizados, manipulação de dados dinâmicos e configuração de ambientes de teste distribuídos.Você aprenderá através de explicações escritas claras, trechos de código práticos e exercícios práticos estruturados. Este curso foi projetado para engenheiros de QA, desenvolvedores e administradores de sistema que são novos em testes de desempenho ou em transição de ferramentas baseadas em GUI legadas.Não é necessária experiência prévia em teste de desempenhamento, e o material começa com conceitos fundamentais antes de passar para a escrita de scripts práticos. Comece a criar testes de carga rápidos, confiáveis e escalonáveis hoje mesmo.

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
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  • 💬 Tutor AI pessoal
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  • 💸 Reembolso em 14 dias
    Sem perguntas
  • Curto e focado
    2 h 54 min de conteúdo prático

Certificado de conclusão

Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.

P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificável
Documento
Certificado de Maestria
Isto certifica que
Nome Sobrenome
demonstrou com sucesso o domínio de
Teste de carga com Locust: Engenharia de desempenho baseada em Python
Habilidades demonstradas
Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
P
PickAClass — Nome Sobrenome
Teste de carga com Locust: Engenharia de desempenho baseada em Python
Página 2 de 2
Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas 14 / 14
Questões de prática 26 / 28
Tarefas enviadas 4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto final Avaliado — 4.6 / 5
Prática total 6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorte Top 12% de 1,625
Tempo até concluir 11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio 91 / 100
Pontuação das questões de prática 94%
Verificação de habilidade Trilha de habilidade verificada
Verifique esta credencial
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emitido sob os padrões acadêmicos da PickAClass. Os níveis de habilidade refletem o desempenho avaliado frente à rubrica de competências do curso. É uma credencial original desta plataforma.

Avaliações (5)

Alejandro Valverde CR Aluno verificado
★ 3 · 21 julho 2026

Machine Translated Boa introdução ao tópico.A estrutura era lógica e a maioria dos exemplos eram relevantes, embora eu desejasse mais profundidade em certas áreas.

Clara Klein CH Aluno verificado
★ 2 · 14 julho 2026

Machine Translated Não foi uma ótima experiência.O ritmo estava em todo lugar, e os exemplos fornecidos não foram muito úteis para a aplicação prática.

Zewdu Girma ET Aluno verificado
★ 4 · 25 junho 2026

Conteúdo sólido aqui. Enquanto alguns dos módulos poderiam ter sido mais detalhados, o valor geral e a aplicabilidade são altos.

Arnar Jónsson IS Aluno verificado
★ 3 · 23 junho 2026

Machine Translated Eu gostei dos exemplos de aplicação prática, embora a configuração inicial tenha demorado mais do que eu esperava.

Eleni Makris GR
★ 4 · 2 junho 2026

Curso: Material e apresentação decentes. O fluxo foi principalmente intuitivo, e a aplicabilidade está lá.Poderia ser melhorado com exercícios mais variados.

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Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

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