GitHub Copilot Coding Agent: Entwicklung und Tests automatisieren
Meistern Sie KI-gestützte Workflows, um Aktualisierungen mehrerer Dateien zu automatisieren, Tests auszuführen und Pull-Anfragen direkt aus Ihren Repository-Problemen heraus zu verwalten.
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Über diesen Kurs
Softwareentwicklung entwickelt sich rasant weiter. Das manuelle Verwalten von sich wiederholenden Codierungs-, Test- und Continuous-Integration-Aufgaben kann Ihre Bereitstellung verlangsamen. Stellen Sie sich vor, Sie delegieren Aktualisierungen und Testläufe mit mehreren Dateien an einen intelligenten Agenten, der den Code direkt in Ihrem Repository plant, schreibt und überprüft. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die Verwendung des GitHub Copilot Coding Agents zur Automatisierung Ihrer Entwicklungspipeline.
Sie lernen, wie Sie von der manuellen Erstellung jeder Codezeile zu einem KI-Agenten wechseln, der Änderungen auf der Grundlage Ihrer Spezifikationen plant, ausführt und verfeinert. Wenn Sie verstehen, wie Sie Anweisungen mit hohem Signal schreiben und automatisierte Pull-Requests überprüfen, können Sie Ihre Versandgeschwindigkeit erheblich beschleunigen und gleichzeitig die volle Kontrolle über die Codequalität behalten.
Was Sie lernen werden:
- Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte von AI-Codierungsagenten und wie sie sich von Standard-Autovervollständigungsassistenten unterscheiden.
- Konfigurieren und aktivieren Sie den Coding Agent sicher in Ihrer Repository-Umgebung.
- Schreiben Sie High-Signal-Probleme mit klaren Akzeptanzkriterien, um den Agenten zu genauen Pull-Anfragen zu führen.
- Verwalten Sie nahtlos Änderungen an mehreren Dateien, automatisierte Testläufe und Workflows für die kontinuierliche Integration.
- Integrieren Sie das Model Context Protocol (MCP), um Ihren Agenten mit externen Datenquellen und Tools zu verbinden.
- Wenden Sie bewährte Sicherheitsmethoden und Code-Qualitätsschutzvorkehrungen an, um agentengegenerierte Entwürfe zu überprüfen und zu verfeinern.
Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und Einrichtung. Anschließend werden praktische Workflows für die Erstellung von Problemen, Feedback-Schleifen und automatisierte Tests vorgestellt. Sie erhalten klare Erläuterungen und strukturierte Szenarien, die veranschaulichen, wie Sie die Ausgabe des Agenten überprüfen, steuern und sicher zusammenführen können.
Dieser Kurs richtet sich an Entwickler, Software-Ingenieure und DevOps-Anfänger, die KI nutzen möchten, um ihren Entwicklungszyklus zu beschleunigen.Keine Vorkenntnisse mit KI-Codierungsagenten sind erforderlich.
Lesen Sie noch heute weiter, um die Art und Weise zu verändern, wie Sie Software erstellen, testen und bereitstellen.
Was du erhältst
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Skill-Profil · verifizierbar
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Meisterschaftszertifikat
Hiermit wird bescheinigt, dass
Vorname Nachname
hat erfolgreich die Beherrschung nachgewiesen von
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Nachgewiesene Fähigkeiten
✓
Analyse von Verhaltensmustern
Grundlegend
1.2 Std.
✓
Entscheidungsarchitektur-Frameworks
Versiert
1.4 Std.
✓
A/B-Test-Design
Versiert
1.7 Std.
✓
Verhaltensorientiertes Copywriting
Fortgeschritten
1.9 Std.
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PickAClass — Vorname Nachname
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