Machine Learning Foundations: From Math to Python Implementation

Master the mathematical principles and programming logic behind core algorithms to build intelligent systems from the ground up.

4.5 (817) ⏱ 1 sa 43 dk 📚 8 ders 🎧 Sesli versiyon

Bu kurs hakkında

Machine learning is more than just importing libraries; it requires a deep understanding of the logic that drives intelligent decisions. This course provides a clear path for anyone looking to transition into data science by focusing on the mathematical foundations and practical Python implementation of essential algorithms. You will transform from a novice into a practitioner capable of preparing data, selecting the right models, and fine-tuning performance. By reading through detailed explanations and written code examples, you will gain the confidence to solve complex problems using statistical techniques. What you'll learn: - Understand the core mathematics behind linear and logistic regression models. - Implement essential algorithms like Decision Trees, Naive Bayes, and K-Means from scratch. - Master data preprocessing, feature engineering, and performance metrics for model evaluation. - Apply strategies to handle overfitting, underfitting, and the bias-variance tradeoff. - Explore modern concepts including vector databases and retrieval-augmented generation (RAG) patterns. - Practice building end-to-end machine learning workflows through structured written exercises. The course begins with essential terminology and the mathematical concepts required for data science before moving into step-by-step algorithm development and modern AI integration patterns. It is designed for absolute beginners and programmers new to machine learning who prefer a text-based, deep-dive learning experience. Begin your journey into the world of artificial intelligence today.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 30 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    1 sa 43 dk pratik içerik

Yorumlar (8)

Patricia Vega PE Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 2025-11-04T22:53:54+00:00

Harika bir kurs! Gerçek dünya örnekleri paha biçilmezdi. Bu bilgiyi artık kullanabiliyorum.

Diya Agarwal SG Doğrulanmış öğrenci
★ 3 · 2025-10-24T00:03:54+00:00

Hmm, bunun sıfırdan başlayanlar için olup olmadığından emin değilim. Açıkça öğretilmeyen biraz ön bilgi varsayıyor. Bazı örnekler kafa karştırıcıydı.

Jack Lewis AU Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 2025-10-08T14:16:54+00:00

Burada harika bir değer var. Kullanılan örnekler ana fikirleri anlamak için süper yardımcı oldu. Kesinlikle zamanına değdi.

Idris bin Mohd Salleh MY
★ 4 · 2025-09-01T03:50:54+00:00

Bu iyi bir girişti. Yapısı mantıklı ve temelleri etkili bir şekilde ele alıyor. İleri düzey öğrenciler için fazla giriş seviyesi olabilir.

Ingibjörg Pétursdóttir IS
★ 5 · 2025-06-12T09:29:54+00:00

Biraz ön bilgiye sahipseniz iyi bir kurs. Tamamen yeni başlayanlar için bazı kavramlar biraz zorlayıcı olabilir. Yapısı mantıklı olsa da.

Dalia Mizrahi IL
★ 5 · 2025-05-28T13:21:54+00:00

Oldukça iyi bir giriş. Örnekler yardımcı oldu ama biraz daha pratik materyal olmasını dilerdim. Maliyetine göre sağlam bir değer.

Amos Gross IL Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 2025-04-29T07:19:54+00:00

Öğrenme deneyimini gerçekten keyif aldım. Sağlanan materyaller birinci sınıftı ve takip etmesi kolaydı.

Chan Myae MM Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 2025-03-04T06:48:54+00:00

Bilgilendirici ve iyi organize edilmiş. Sonraki modüllerde daha çeşitli örneklerden faydalanabilirdi.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla veya kripto para ile. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 30 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim