R Tidyverse Analytics and Reporting for Excel Users

Move beyond spreadsheet limitations by learning how to import, clean, and analyze data using R Tidyverse workflows designed specifically for Excel users.

4.5 (782) ⏱ 1 ч 8 мин 📚 6 уроков 🎧 Аудиоверсия

О курсе

If you rely on spreadsheets for daily reporting but find yourself limited by slow calculations, manual copy-pasting, or file size limits, it is time to upgrade your data toolkit. Transitioning to a programming language can feel daunting, but you do not need complex computer science concepts to make your analytics faster and more reliable. This text-based course bridges the gap between spreadsheet logic and R, the premier language for data analysis. By focusing on the clean, readable syntax of the Tidyverse, you will learn how to automate repetitive data cleaning steps, merge multiple datasets instantly, and generate dynamic reports. You will shift from manual cell-by-cell editing to writing reproducible scripts that handle millions of rows with ease. What you'll learn: - Understand foundational R syntax and map familiar spreadsheet concepts like VLOOKUP, Pivot Tables, and IF statements to clean Tidyverse code. - Import and clean messy data from various file formats using modern packages like readr and readxl. - Manipulate and transform data tables using dplyr and tidyr to filter, group, summarize, and reshape your datasets. - Apply modern R practices, including the native pipe operator and tidy data principles, to write highly readable and maintainable scripts. - Create professional data visualizations using ggplot2 to communicate insights clearly without manual charting steps. - Configure reproducible analytical workflows that allow you to rerun complex reports instantly when new data arrives. The course begins with core concepts and basic setup, ensuring you understand how R thinks about data before moving on to practical translation guides. Through step-by-step written explanations and practical code examples, you will systematically replace spreadsheet workarounds with robust code. This course is designed specifically for business analysts, financial specialists, and daily spreadsheet users who have no prior programming experience. No prerequisites are required. Step up your analytical capabilities and start automating your data workflows today.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    1 ч 8 мин практического материала

Отзывы (10)

Henrique Santos BR Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2026-01-04T03:13:54+00:00

Это солидный курс. Структура логична и большинство примеров были полезны. Хотя можно было бы использовать несколько более реальных сценариев.

Fernanda Soto PA
★ 4 · 2025-11-28T09:10:54+00:00

Я так рад, что я взял это. То, как концепции были разбиты, сделали его супер доступным. Большое значение для усилий.

منصف بن علي TN Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-11-25T10:50:54+00:00

Очень понравилось это. Примеры были супер полезны и сделали сложные идеи легкими для понимания.

María José Torres CR Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-10-25T17:29:54+00:00

Нашел это невероятно полезным. Структура имела смысл, и примеры были на месте.

Andrea Fontana IT Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-10-07T07:20:54+00:00

Хорошее введение. Я оценил четкие шаги, хотя некоторые из более поздних модулей могли бы использовать больше примеров.

Ana Voinea RO Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-08-24T11:32:54+00:00

Так приятно, что я взял это. Содержание течет логически, и реальные приложения невероятно актуальны. Отличная работа!

مريم القاسم JO Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-08-10T10:53:54+00:00

Довольно солидный в целом. Некоторые части двигались немного быстро для меня, но практические примеры были супер полезны. Рад, что я взял его.

Maria Silva KE Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-05-28T09:32:54+00:00

Здесь есть солидное содержание. Хотя пара модулей могла бы быть более подробной, общая ценность и применимость высоки. Хорошая работа!

فاطمة بنت عبدالله بن راشد آل ثاني QA Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-04-25T09:59:54+00:00

Информативная и хорошо организованная. могла бы извлечь пользу из более разнообразных примеров в последующих модулях.

Eva Procházková CZ Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-03-08T16:46:54+00:00

Нашел это невероятно полезным. Поток информации был логичным, и сценарии реального мира сделали его прилипшим. Большие пальцы вверх.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Анализ и визуализация данных с помощью R

Узнайте, как преобразовать необработанные данные в полезные выводы и привлекательные диаграммы с помощью набора пакетов Tidyverse.
★ 4.7 (26)
$4.99

Основы визуализации данных Tidyverse

Создайте прочный фундамент в области визуализации данных, научившись создавать четкую, привлекательную графику с помощью экосистемы Tidyverse в R.
★ 4.7 (20)
$4.99

Методы исследования в социальных науках и статистический анализ в R

Развивайте навыки разработки строгих исследований и анализа социальных данных с использованием языка R, уделяя особое внимание научной добросовестности и четкой статистической интерпретации.
★ 4.6 (7,917)
$4.99

Организация и преобразование данных с помощью Tidyverse

Освоите искусство очистки, переформулирования и подготовки неорганизованных наборов данных для анализа с помощью основных пакетов R, предназначенных для современных рабочих процессов обработки данных.
★ 4.5 (33)
$4.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство