Concurrencia en Python: Hilos, Procesos y Asyncio

Tu código Python se ejecuta lentamente debido a cálculos pesados o tiempos de espera inactivos? Comprender cómo ejecutar tareas de forma concurrente es la clave para desbloquear el máximo rendimiento en tus aplicaciones. Este curso en formato de texto te guía desde los conceptos fundamentales de la ejecución concurrente hasta la construcción de programas Python altamente eficientes. Aprenderás a identificar cuellos de botella de rendimiento, elegir el modelo de concurrencia adecuado para tus necesidades específicas y escribir código limpio, moderno y no bloqueante. Lo que aprenderás: - Comprender las diferencias fundamentales entre multithreading, multiprocessing y programación asíncrona. - Aplicar la sintaxis moderna async/await y gestionar la ejecución concurrente con grupos de tareas estructurados. - Implementar multithreading utilizando el módulo concurrent.futures para manejar operaciones I/O-bound de manera eficiente. - Configurar multiprocessing para eludir el Global Interpreter Lock (GIL) y utilizar múltiples núcleos de CPU. - Combinar flujos de trabajo de multiprocessing y asíncronos para optimizar el rendimiento tanto de CPU como de I/O. - Escribir código concurrente limpio utilizando prácticas modernas de Python, incluyendo type hints y una gestión adecuada de recursos. El curso comienza con terminología fundamental y las diferencias teóricas entre las limitaciones I/O-bound y CPU-bound. Luego, progresarás a través de explicaciones prácticas basadas en texto e implementaciones de código paso a paso para cada modelo de concurrencia principal. Este curso está diseñado para desarrolladores de Python que desean llevar sus habilidades al siguiente nivel y construir aplicaciones escalables. No se requiere experiencia previa en concurrencia, programación paralela o código asíncrono. Comienza a optimizar tus aplicaciones Python hoy mismo.