Hugging Face and Open-source Machine Learning Fundamentals (bằng tiếng Anh).

Chương trình này cung cấp một con đường rõ ràng cho người mới bắt đầu để hiểu và sử dụng các thư viện mạnh mẽ điều khiển các ứng dụng AI hiện đại mà không cần một tiến sĩ toán học. Bạn sẽ chuyển từ một người quan sát tò mò thành một người thực hành có khả năng, học cách tận dụng các mô hình được đào tạo trước để giải quyết các vấn đề phức tạp trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, và hơn thế nữa. Bạn sẽ học được: - Hiểu kiến trúc cơ bản của Transformers và cách họ xử lý thông tin qua các phương tiện khác nhau. - Navigate the Hub để tìm kiếm, đánh giá và triển khai các mô hình được đào tạo trước cho các nhiệm vụ kinh doanh hoặc sáng tạo cụ thể. - Thực hành các kỹ thuật NLP cốt lõi bao gồm tokenization, phân tích cảm xúc, và nhận dạng thực thể có tên sử dụng đường ống. - Apply diffusion models to generate and manipulate high-quality images from text descriptions. - Tìm hiểu các ứng dụng đa phương tiện bao gồm phân loại âm thanh và kỹ thuật tạo video cơ bản. - Học các khái niệm hiện đại của thế hệ truy xuất tăng cường (RAG) để kết nối các mô hình ngôn ngữ lớn với nguồn dữ liệu bên ngoài. - Giỏi các kiến thức cơ bản của kỹ thuật nhanh để cải thiện độ tin cậy và chất lượng của mô hình xuất. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và một cái nhìn tổng quan về hệ sinh thái mã nguồn mở trước khi chuyển sang các hướng dẫn viết thực tế cho việc xử lý văn bản, hình ảnh và âm thanh. Bạn sẽ làm việc thông qua các ví dụ dựa trên mã và các giải thích khái niệm được thiết kế để xây dựng niềm tin của bạn từng bước một. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu và những nhà phát triển có kiến thức cơ bản về Python và muốn bắt đầu lập trình với AI ngay lập tức. Không cần phải có kinh nghiệm học máy trước đó. Bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở hôm nay.