Bilgi bilimi için temel olasılık

Günümüz veri odaklı dünyasında belirsizliği anlamak ve bilgili tahminler yapmak çok önemlidir.Bu kurs, analizden yapay zekaya kadar verilerle çalışan herkes için vazgeçilmez bir araç olan olasılık teorisinin temel bilgilerini size sağlar. Bu dersin sonunda, rastgele olayları güvenle analiz edebilecek, belirsizliği ölçebilecek ve olasılıksal mantığı çeşitli teknik alanlarda gerçek dünya sorunlarını çözmek için uygulayabileceksiniz. Ne öğreneceksin: * Örnek uzayları, olaylar ve olasılık aksiyomları da dahil olmak üzere temel kavramları anlamak * Kombinatorik ve koşullu olasılık kullanarak çeşitli olayların olasılığını hesapla * Ayrık ve sürekli rassal değişkenleri, dağılımlarını, beklentilerini ve varyanslarını öğrenin * Büyük Sayılar Yasası ve Merkez Limit Teoremi gibi anahtar teoremleri uygulayın * Veri analizi için temel istatistiksel çıkarım ve hipotez test kavramlarını uygulamak * Yeni kanıtlara dayalı inançları güncellemek için temel Bayes olasılığını keşfetmek Bu ders temel tanımlarla başlar ve yavaş yavaş daha karmaşık olasılık modelleri ve bunların pratik uygulamalarına doğru ilerler. Problemleri olasılıklı olarak formüle etmeyi ve yapılmış açıklamalar ve pratik egzersizler yoluyla anlamlı sonuçlar çıkarmayı öğreneceksiniz. Bu ders, olasılık ya da ileri matematik konusunda önceden bilgisi olmayan kesin yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Veri bilimi, makine öğrenimi ya da nicel alanlar için sağlam bir analitik temel inşa etmek istiyorsanız, bu ders sizin içindir. Veri odaklı karar verme yolculuğunuza başlayın ve olasılık gücünün kilidini açın.