Al seleccionar un país verás los cursos disponibles en tu región.
★ 4.5(4)⏱ 3 h📚 30 lecciones
Machine Learning sin Código con Azure ML Studio
Crea, entrena y despliega modelos predictivos de machine learning usando una interfaz visual de arrastrar y soltar sin escribir código.
💬Instructor de IA Pregunta sobre cualquier lección y recibe una respuesta clara al instante, cuando quieras.
🕐Empieza cuando quieras Sin horarios ni fechas límite: aprende a tu ritmo, cuando quieras.
🌐En español Lecciones, tareas y certificado: todo completamente en tu idioma.
Sobre este curso
El machine learning está transformando industrias, pero no necesitas ser un ingeniero de software para aprovechar su poder. Con herramientas modernas de arrastrar y soltar, cualquiera puede crear y desplegar modelos predictivos de alto rendimiento para resolver problemas empresariales complejos.
Este curso basado en texto te guiará a través de todo el flujo de trabajo de machine learning utilizando Azure ML Studio. Comenzarás dominando los conceptos y la terminología fundamental del machine learning, luego pasarás paso a paso por la importación de datos, la limpieza de conjuntos de datos, el entrenamiento de modelos de aprendizaje supervisado y la evaluación de su rendimiento. Al final de este curso, diseñarás con confianza pipelines de clasificación y regresión que convierten datos brutos en predicciones empresariales accionables.
Lo que aprenderás:
- Comprender los conceptos fundamentales del machine learning, incluido el aprendizaje supervisado, la clasificación y la regresión.
- Limpiar y preparar conjuntos de datos brutos manejando valores faltantes, seleccionando características clave y dividiendo los datos.
- Crear modelos predictivos utilizando la interfaz visual intuitiva de pipelines de Azure ML Studio.
- Evaluar el rendimiento del modelo utilizando métricas clave como precisión, exactitud, exhaustividad y error absoluto medio.
- Desplegar modelos entrenados como servicios web para generar predicciones en tiempo real.
- Aplicar principios modernos de IA responsable evaluando la equidad del modelo y comprendiendo la deriva básica de los datos.
El curso comienza con conceptos teóricos esenciales antes de guiarte a través de tutoriales prácticos escritos paso a paso utilizando escenarios del mundo real. Seguirás pipelines lógicas desde la ingesta inicial de datos hasta el despliegue y la evaluación final del modelo.
Este curso está diseñado para analistas de negocios, gerentes de producto y aspirantes a profesionales de datos sin experiencia en codificación. No se requieren conocimientos previos de programación ni de matemáticas avanzadas.
Comienza a leer hoy mismo para desbloquear el poder del machine learning e impulsar decisiones basadas en datos en tu organización.
Lo que obtendrás
📜Certificado de finalización Añádelo a tu perfil de LinkedIn
💬Tutor AI personal ¿Atascado en una lección? Pregúntale a tu tutor integrado lo que quieras, cuando quieras.
♾️Acceso de por vida Vuelve cuando quieras, sin caducidad
📱Teléfono o computadora Funciona en cualquier dispositivo
💸Reembolso de 14 días Sin preguntas
⚡Breve y enfocado 3 h de contenido práctico
Certificado de finalización
Cada curso que completas en PickAClass emite una credencial como esta — original, con su propio código, verificable por URL y detallada sobre lo que realmente demostraste.
P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificable
Documento
Certificado de Maestría
Esto certifica que
Nombre Apellido
ha demostrado con éxito el dominio de
Machine Learning sin Código con Azure ML Studio
Habilidades demostradas
✓
Análisis de patrones de comportamiento
Fundamental
1.2 h
✓
Marcos de arquitectura de decisiones
Competente
1.4 h
✓
Diseño de pruebas A/B
Competente
1.7 h
✓
Redacción conductual
Avanzado
1.9 h
P
PickAClass — Nombre Apellido
Machine Learning sin Código con Azure ML Studio
Página 2 de 2
Detalle de desempeño
Resumen del curso
Lecciones completadas14 / 14
Preguntas de práctica26 / 28
Tareas entregadas4 (prom. 4.5 / 5)
Proyecto finalRevisado — 4.6 / 5
Práctica total6.2 h
Referencia de desempeño
Posición en la cohorteTop 12% de 1,625
Tiempo hasta completar11 días (mediana: 22)
Puntuación de dominio91 / 100
Puntuación de preguntas de práctica94%
Verificación de habilidadRuta de habilidad verificada