Python at Machine Learning para sa Pagsusuring Pinansyal

Ang mga pamilihan sa pananalapi ay higit na pinapagana ng data, kaya naman ang kakayahang mag-code at mag-modelo ay mahalaga para sa mga modernong analista. Ang kursong ito ay nagbibigay ng nakabalangkas na panimula sa paggamit ng Python para sa agham ng data sa pananalapi, mula sa pangunahing syntax hanggang sa mga sopistikadong predictive algorithm. Babaguhin mo ang iyong diskarte sa pananalapi sa pamamagitan ng pag-aaral kung paano programmatically na kumuha ng data, suriin ang mga uso sa merkado, at mag-implement ng mga modelo ng machine learning. Sa pagtatapos ng kursong ito, magagawa mong ilapat ang mga estadistikal na teknik at mga awtomatikong daloy ng trabaho upang malutas ang mga kumplikadong suliraning pinansyal at epektibong pamahalaan ang panganib. Ang iyong matututunan: - Matutunan ang mga pangunahing kaalaman sa pag-program ng Python gamit ang mga modernong aklatan ng data at uri ng mga pahiwatig para sa matatag na kodigong pinansyal. - Bumuo at i-backtest ang mga teknikal na estratehiya sa pangangalakal gamit ang mga tagapagpahiwatig tulad ng MACD at Bollinger Bands. - Pag-aralan ang pagsusuri ng time series at pagmomodelo ng volatility gamit ang mga balangkas ng ARIMA at GARCH. - Ilapat ang pag-optimize ng portfolio at mga simulation ng Monte Carlo upang magtakda ng presyo ng mga asset at tantiyahin ang Value at Risk. - Lumikha ng mga modelo ng machine learning para sa panganib sa kredito at pagtuklas ng panlilinlang gamit ang mga advanced na classifier tulad ng XGBoost. - Unawain ang mga modelo ng factor tulad ng CAPM at Fama-French upang suriin ang pagganap ng asset. Nagsisimula ang kurso sa mga pangunahing terminolohiya at pag-setup ng Python bago umusad sa pagsusuri ng estadistika, pagmomodelo sa pananalapi, at mga espesyalisadong aplikasyon ng machine learning. Magbabasa ka ng mga detalyadong paliwanag at ilalapat ang iyong kaalaman sa pamamagitan ng mga pagsasanay na nakabatay sa code na idinisenyo para sa mga totoong kontekstong pinansyal. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga nagsisimula na bago pa lamang sa pag-program o agham ng data sa pananalapi. Walang kinakailangang nakaraang karanasan sa pag-code o advanced na kaalaman sa pananalapi upang magsimula. Magsimulang bumuo ng iyong toolkit sa agham ng data sa pananalapi ngayon.