Sviluppo di Agenti AI: Costruire Flussi di Lavoro Autonomi e Multi-Agente — PickAClass
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Sviluppo di Agenti AI: Costruire Flussi di Lavoro Autonomi e Multi-Agente

Padroneggia i fondamenti dei sistemi AI autonomi, dal processo decisionale di base alla complessa collaborazione multi-agente e alle architetture basate su RAG.

  • 💬 Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

Man mano che l'intelligenza artificiale si evolve, l'attenzione si sta spostando da semplici chatbot ad agenti autonomi capaci di eseguire compiti complessi e prendere decisioni indipendenti. Questo cambiamento rappresenta la prossima frontiera della tecnologia, dove l'AI non si limita a rispondere a domande, ma risolve attivamente problemi interagendo con strumenti e altri agenti. Questo corso fornisce un percorso chiaro per chiunque voglia comprendere e costruire questi sistemi intelligenti. Progredirai dalle definizioni fondamentali del comportamento agentico alla progettazione di sofisticati ambienti multi-agente in grado di gestire la logica aziendale e l'automazione del mondo reale. Attraverso spiegazioni scritte ed esempi basati su codice, acquisirai le competenze necessarie per navigare nel moderno panorama dell'AI. Cosa imparerai: - Comprendere i principi fondamentali di autonomia, percezione e processo decisionale nei sistemi intelligenti. - Costruire flussi di lavoro collaborativi utilizzando moderni framework multi-agente come CrewAI e LangGraph. - Applicare la Generazione Aumentata da Recupero (RAG) per fornire agli agenti un accesso sicuro a dati esterni. - Padroneggiare le tecniche di prompt engineering specificamente progettate per il ragionamento agentico e l'uso di strumenti. - Implementare interazioni stateful per gestire la memoria e il contesto attraverso compiti complessi. - Esplorare considerazioni etiche e strategie di implementazione responsabile per i sistemi autonomi. Il curriculum inizia con la terminologia essenziale e i diversi tipi di agenti intelligenti prima di passare alla meccanica pratica dei moderni framework e all'integrazione degli strumenti. Il contenuto è fornito interamente tramite testo, permettendoti di concentrarti sulla logica e sulla struttura dei sistemi agentici al tuo ritmo. Questo corso è progettato per principianti e studenti curiosi che desiderano comprendere il futuro dell'automazione AI. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con l'intelligenza artificiale per iniziare. Inizia oggi il tuo viaggio nel mondo degli agenti AI autonomi.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • 🎧 Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • ♾️ Accesso a vita
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  • 📱 Telefono o computer
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  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • Breve e mirato
    2 h 36 min di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Sviluppo di Agenti AI: Costruire Flussi di Lavoro Autonomi e Multi-Agente
Competenze dimostrate
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
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Sviluppo di Agenti AI: Costruire Flussi di Lavoro Autonomi e Multi-Agente
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

Recensioni (5)

Ricardo Vargas MX Studente verificato
★ 4 · 20 luglio 2026

Mi è piaciuto molto il flusso di questo. Le applicazioni pratiche discusse erano al punto giusto.

Daniel González PA
★ 4 · 24 giugno 2026

Corso: Corso: La struttura lo ha reso facile da seguire e il contenuto era super coinvolgente.

Mia Becker CH
★ 5 · 20 giugno 2026

Non avrei potuto chiedere un'esperienza di apprendimento migliore. La struttura scorreva perfettamente e gli esempi erano incredibilmente rilevanti.

Şerife Çetin TR Studente verificato
★ 4 · 12 giugno 2026

Lo ho trovato utile. Il flusso era logico e gli esempi illustrativi hanno aiutato a solidificare le idee.

Sérgio Neves BR Studente verificato
★ 3 · 4 giugno 2026

Corso: Apache Spark Translated by Ho apprezzato molto questo corso. Il modo in cui le informazioni sono state presentate è stato eccellente e le applicazioni pratiche sono state evidenziate in modo efficace.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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