Bilgi Teknolojileri ve İletişim Kurumu

Doğru veritabanı seçmek yazılım geliştirme ve veri mühendisliği alanındaki en önemli kararlardan biridir, ancak seçeneklerin sayısı çok fazla olabilir. Bu metin tabanlı kurs, size veritabanın tüm manzarasını göstererek, farklı depolama teknolojilerinin ne zaman, neden ve nasıl kullanılacağını anlamaya yardımcı olur. Basit temel sorgular yazmaktan veri mimarı gibi düşünmeye geçiş yapacaksınız.İlişkili veritabanları, NoSQL sistemleri, dağıtılmış akış platformları ve modern vektör veritabanlarını değerlendirmek için gerekli kavramsal netliği elde edecek, herhangi bir uygulama için ölçeklenebilir, boğazsız veri platformları tasarlamanıza olanak sağlayacaksınız Ne öğreneceksin: - Çekirdek veritabanı kavramları, ilişkisel modeller ve CAP teoreminin takaslarını anlamak. - Belge, anahtar-değer, geniş-sütun ve grafik veritabanlarını karşılaştırarak veri yapınız için doğru aracı seçin. - Dağıtılmış kayıtları, gerçek zamanlı akış mimarilerini ve Hadoop'un büyük verilerdeki temel rolünü keşfedin. - Çağdaş vektör veritabanlarını ve arama motorları ve yapay zeka çalışma akışlarını güçlendirmedeki rollerini analiz edin. - Veri depolama platformlarını seçmek, tasarlamak ve ölçeklendirmek için yapısal karar verme çerçevelerini uygulayın. Yolculuk temel veritabanı tanımlarıyla ve ilişkisel paradigmalarla başlar, daha sonra sistematik olarak NoSQL aileleri, büyük veri sistemleri ve modern AI-ready depolama çözümleri üzerinden ilerler.Pratik yazılı senaryolar ve mimari egzersizler öğrenmenizi her adımında güçlendirir. Bu ders, veritabanı tasarımına yeni başlayan, umut vadeden veri mühendisi, yazılım geliştirici ve sistem mimarı adayları için tasarlanmıştır. Önceden veritabanın yönetimi konusunda deneyimi olması gerekmez. Modern veri mimarisinde güçlü bir temel oluşturmak için bugün okumaya başlayın.