أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي: هندسة الأوامر وتطوير نماذج اللغة الكبيرة

يعيد الذكاء الاصطناعي التوليدي تشكيل طريقة تفاعلنا مع التكنولوجيا، ولكن فهم الآليات الكامنة وراء نماذج اللغة الكبيرة هو المفتاح لاستخدامها بفعالية. تقدم هذه الدورة مسارًا منظمًا لفهم كيفية عمل هذه النماذج وكيفية الاستفادة منها لحالات استخدام عملية. ستنتقل من مراقب فضولي إلى ممارس قادر على تصميم أوامر فعالة وتخصيص النماذج لمهام محددة. من خلال العمل على الشروحات المكتوبة وأمثلة التعليمات البرمجية، ستكتسب المهارات اللازمة للتنقل في المشهد المتطور بسرعة للذكاء الاصطناعي. ما ستتعلمه: - فهم بنية وتطور نماذج اللغة الكبيرة - إتقان تقنيات هندسة الأوامر لتحسين دقة وموثوقية النموذج - تطبيق استراتيجيات الضبط الدقيق باستخدام Hugging Face لتخصيص النماذج لبيانات محددة - تنفيذ الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG) لربط النماذج بالمعلومات الخارجية - استكشاف الاعتبارات الأخلاقية وبروتوكولات السلامة في تطوير الذكاء الاصطناعي - التدرب على بناء واجهات محادثة وأدوات تلخيص النصوص باستخدام Python تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية وتاريخ نمذجة اللغة قبل الانتقال إلى التنفيذ العملي باستخدام Python والمكتبات القياسية الصناعية. ستستكشف كيفية إدارة معلمات النموذج وتقييم المخرجات واستخدام قواعد بيانات المتجهات لسير عمل الذكاء الاصطناعي الأكثر تعقيدًا. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين الذين لديهم فهم أساسي لـ Python ويرغبون في دخول عالم تطوير الذكاء الاصطناعي. لا يلزم وجود خبرة سابقة في التعلم الآلي. ابدأ في بناء أساسك في التكنولوجيا التوليدية اليوم.