Mineração de Texto e Análise de Sentimentos com R

Os dados de texto são gerados a uma taxa incrível, mas a maioria permanece não estruturada e subutilizada.Este curso fornece um caminho estruturado para iniciantes transformarem texto bruto de mídias sociais e fontes da web em insights significativos usando a linguagem de programação R. Você progredirá desde a compreensão de estruturas de texto básicas até a realização de análises de sentimento e a criação de visualizações informativas.Ao aplicar fluxos de trabalho R modernos, você aprenderá a lidar com os desafios exclusivos dos dados de mídia social, incluindo ruído, problemas de formatação e fluxos em alto volume. * Entenda os conceitos básicos de mineração de texto e processamento de linguagem natural * Extrair dados de plataformas de mídia social e páginas da web usando scripts R * Limpar e estruturar texto não estruturado usando técnicas modernas de manipulação de string * Realizar análise de sentimento para identificar tendências emocionais em grandes conjuntos de dados * Construir visualizações de texto, incluindo wordclouds e distribuições de frequência * Pratique fluxos de trabalho de análise de texto modernos usando o framework tidytext O curso começa com terminologia essencial e pacotes R fundamentais antes de passar para a aquisição de dados e técnicas de limpeza.Cada seção inclui exercícios escritos projetados para reforçar sua compreensão através da aplicação prática de código e lógica. Este curso é projetado para iniciantes interessados em ciência de dados, análise de mídia social ou linguística que desejam uma introdução prática e baseada em texto ao R. Nenhuma experiência prévia com mineração de texto é necessária. Comece a construir seu kit de ferramentas de análise de texto e descubra as histórias escondidas nos dados de mídia social.