Phân tích dữ liệu cơ bản: Excel, SQL, Python, và Power BI — PickAClass
4.0 (1) ⏱ 2 giờ 36 phút 📚 26 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Phân tích dữ liệu cơ bản: Excel, SQL, Python, và Power BI

Tạo dựng một nền tảng vững chắc trong phân tích dữ liệu bằng cách làm chủ việc dọn dẹp dữ kiện, truy vấn SQL, lập trình Python và thiết kế bảng điều khiển tương tác với kinh nghiệm trước đó bằng 0.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Mỗi doanh nghiệp hiện đại đều dựa vào dữ liệu để đưa ra các quyết định thông minh, tạo ra nhu cầu chưa từng có đối với các chuyên gia dữ kiện có kỹ năng. Chương trình học dựa trên văn bản này sẽ hướng dẫn bạn từ người mới bắt đầu đến một người tự tin trong việc khám phá dữ liệu. Bạn sẽ đọc những lời giải thích rõ ràng, học hỏi các truy vấn và đoạn mã thực tế, và hiểu cách chuyển đổi các tập dữ kiện thô, lộn xộn thành cơ sở dữ lục có cấu trúc và báo cáo trực quan rõ ràng bằng cách sử dụng Excel, SQL, Python, và các công cụ thông tin kinh doanh hiện đại. Bạn sẽ học được: - Hiểu chu kỳ phân tích dữ liệu cơ bản, thuật ngữ chính, và cách dữ kiện hỗ trợ các quyết định kinh doanh chiến lược. - Học kỹ thuật bảng tính cơ bản, bao gồm các mảng động hiện đại, công thức tìm kiếm và bảng pivot trong Excel. - Viết truy vấn SQL để trích xuất, lọc, tham gia và tổng hợp dữ liệu từ cơ sở dữ kiện quan hệ. - Sạch và thao tác các tập dữ liệu phức tạp bằng Python, thư viện Pandas, và các thực tiễn dataframe hiện đại. - Thiết kế bảng điều khiển tương tác rõ ràng trong Power BI và Tableau sử dụng nguyên tắc kể chuyện dữ liệu âm thanh. - Ứng dụng kỹ thuật phân tích dữ liệu thám hiểm để khám phá xu hướng và mô hình ẩn trong thông tin thô. Chuyến đi bắt đầu với các khái niệm cơ bản về các loại dữ liệu và cấu trúc trước khi tiến hành từng bước qua công việc bảng tính thực tế, truy vấn cơ sở dữ kiện, lập trình cơ bản, và kỹ thuật hình ảnh. Chương trình này được thiết kế đặc biệt cho người mới bắt đầu, không có kinh nghiệm lập trình, toán học, hay cơ sở dữ liệu. Tất cả các khái niệm được giải thích từ đầu. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng các kỹ năng cơ bản cần thiết cho một sự nghiệp thành công trong dữ liệu.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 36 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Phân tích dữ liệu cơ bản: Excel, SQL, Python, và Power BI
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Phân tích dữ liệu cơ bản: Excel, SQL, Python, và Power BI
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá

Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất