Data Science at Machine Learning gamit ang Python: Gabay sa Praktikal na Proyekto — PickAClass
4.0 (1) ⏱ 2 oras 36 min 📚 26 aralin 🎧 Audio version

Data Science at Machine Learning gamit ang Python: Gabay sa Praktikal na Proyekto

Sanayin ang pundasyong pagsusuri ng data, supervised at unsupervised machine learning, at feature engineering sa pamamagitan ng paggawa ng praktikal na classification at clustering projects sa Python.

  • 💬 AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • 🕐 Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • 🌐 Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Ang data ay ang gulugod ng modernong teknolohiya, at ang pag-aaral kung paano ito suriin at bumuo ng mga predictive model ay isa sa pinakamahalagang kasanayan na maaari mong matutunan ngayon. Nagbibigay ang kursong ito ng malinaw at sunud-sunod na landas patungo sa mundo ng data science at machine learning gamit ang Python. Magiging isang kumpyansang practitioner ka mula sa pagiging baguhan, na may kakayahang humawak ng mga dataset sa totoong mundo. Sa pamamagitan ng pagbabasa ng mga nakabalangkas na paliwanag, pag-aaral ng malinis na mga halimbawa ng code, at pagtatrabaho sa mga praktikal na sitwasyon, mauunawaan mo kung paano linisin ang data, i-engineer ang mga feature, at i-deploy ang mga machine learning model upang lutasin ang aktwal na mga hamon sa negosyo. Ano ang matututunan mo: - Unawain ang mga pangunahing konsepto ng artificial intelligence, machine learning, at ang pagkakaiba sa pagitan ng supervised at unsupervised learning. - Suriin at manipulahin ang mga dataset gamit ang mga pangunahing Python library tulad ng NumPy at Pandas. - Malinaw na i-visualize ang mga trend at pattern ng data gamit ang Matplotlib at Seaborn. - Bumuo at suriin ang mga supervised learning model para sa classification at regression, kabilang ang decision trees at support vector machines. - Ipatupad ang mga unsupervised learning technique, tulad ng K-means clustering, para sa customer segmentation at data compression. - Ipatupad ang feature engineering at modernong model-saving workflows upang ihanda ang iyong mga proyekto para sa real-world deployment. Nagsisimula ang kurso sa mga pundasyong depinisyon at pag-setup ng environment bago ka gabayan sa data manipulation, exploratory data analysis, at sunud-sunod na pagpapatupad ng mahahalagang machine learning algorithms. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga ganap na baguhan sa Python programming at data science, na hindi nangangailangan ng anumang naunang karanasan sa machine learning. Simulan ang iyong paglalakbay sa data science at i-unlock ang kapangyarihan ng predictive modeling ngayon.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 💬 Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • 🎧 Kasama ang audio version
    Mag-aral kahit saan — hindi kailangan ng screen
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 14-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    2 oras 36 min ng practical content

Certificate ng pagtatapos

Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.

P
PickAClass
Skills profile · verifiable
Dokumento
Certificate of Mastery
Pinatutunayan nito na
Pangalan Apelyido
ay matagumpay na nagpakita ng kahusayan sa
Data Science at Machine Learning gamit ang Python: Gabay sa Praktikal na Proyekto
Mga skill na ipinakita
Pagsusuri ng Behavioral Pattern
Pundasyonal
1.2 oras
Mga framework ng decision-architecture
Bihasa
1.4 oras
Disenyo ng A/B test
Bihasa
1.7 oras
Behavioral copywriting
Advanced
1.9 oras
P
PickAClass — Pangalan Apelyido
Data Science at Machine Learning gamit ang Python: Gabay sa Praktikal na Proyekto
Pahina 2 ng 2
Detalye ng performance
Buod ng coursework
Mga araling natapos 14 / 14
Practice questions 26 / 28
Mga assignment na isinumite 4 (avg 4.5 / 5)
Capstone project Nasuri — 4.6 / 5
Kabuuang practice 6.2 oras
Performance benchmark
Cohort rank Top 12% sa 1,625
Oras hanggang matapos 11 araw (median: 22)
Mastery score 91 / 100
Practice-question score 94%
Skill verification Verified Skill Path
I-verify ang credential na ito
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Inisyu sa ilalim ng academic standards ng PickAClass. Ang skill levels ay sumasalamin sa na-assess na performance laban sa competency rubric ng kurso. Ito ay orihinal na credential ng platform na ito.

Mga review (1)

Aarav Sharma SG
★ 4 · 12.07.2026

Exceeded my expectations! The structure was logical, and the real-world scenarios really helped cement the learning. Great value.

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing