Sviluppo Backend Java: Spring Boot 3 ed Elasticsearch

Lo sviluppo backend moderno richiede più che la semplice memorizzazione dei dati; richiede la capacità di cercare e recuperare informazioni con una velocità fulminea. Questo corso offre un percorso pratico per padroneggiare l'integrazione di Spring Boot 3 ed Elasticsearch, due degli strumenti più potenti nell'ecosistema Java. Progredirai dalla comprensione dei concetti architettonici fondamentali all'implementazione di un backend completamente funzionale e ricercabile. Alla fine di questo corso, sarai in grado di progettare servizi RESTful che gestiscono requisiti di dati complessi mantenendo codebase pulite e monitorabili. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura principale dell'integrazione di Spring Boot 3 ed Elasticsearch. - Implementare funzionalità di ricerca avanzate e indicizzazione dei dati utilizzando Spring Data Elasticsearch. - Creare API RESTful professionali utilizzando funzionalità Java moderne come Records e sealed classes. - Configurare la documentazione API automatizzata utilizzando gli standard Swagger e OpenAPI. - Gestire efficacemente le dipendenze del progetto e le build con Gradle. - Monitorare lo stato dell'applicazione e l'integrità dei dati utilizzando Kibana e il logging strutturato. - Praticare i flussi di lavoro di test backend utilizzando Postman e il controllo di versione con Git. Il corso inizia con la terminologia essenziale e la configurazione di un ambiente di sviluppo professionale prima di passare all'implementazione pratica. Esplorerai come connettere le applicazioni Java a un motore di ricerca, gestire la mappatura dei dati e assicurarti che le tue API siano ben documentate e pronte per la produzione. Questo corso è progettato per sviluppatori Java che hanno una comprensione di base del linguaggio e desiderano modernizzare le proprie competenze per i ruoli backend odierni. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con Spring Boot o Elasticsearch. Inizia oggi stesso a costruire applicazioni Java scalabili e basate sulla ricerca attraverso una guida scritta chiara ed esempi di codice pratici.