Analisi di Sopravvivenza e Modellazione del Tempo all'Evento con R

Comprendere quanto tempo impiega un evento a verificarsi è un'abilità critica in campi che vanno dalla medicina e ingegneria alla finanza e alle scienze sociali. Che tu la chiami analisi della durata, analisi dell'affidabilità o modellazione del tempo all'evento, la capacità di prevedere i risultati nel tempo è essenziale per i professionisti dei dati moderni. Questo corso fornisce un percorso strutturato per analizzare informazioni con timestamp utilizzando R, trasformando i dati grezzi in intuizioni statistiche attuabili. Passerete dall'apprendimento della terminologia di base all'applicazione di modelli sofisticati che gestiscono le sfide uniche dei dati di sopravvivenza, come la censura e gli intervalli di tempo variabili. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali, inclusi censura, tassi di rischio e funzioni di sopravvivenza - Applicare lo stimatore di Kaplan-Meier per stimare e confrontare le probabilità di sopravvivenza - Eseguire test logrank per identificare differenze significative tra i gruppi - Costruire e interpretare modelli di rischi proporzionali di Cox con covariate multiple - Implementare alberi di sopravvivenza come moderno approccio di machine learning ai dati di durata - Pulire e preparare informazioni complesse di data-ora utilizzando il pacchetto lubridate - Identificare e gestire valori mancanti e outlier per garantire l'affidabilità del modello Il corso inizia con definizioni fondamentali e le specifiche strutture di dati richieste per l'analisi di sopravvivenza. Si procederà poi attraverso la modellazione non parametrica e semi-parametrica prima di esplorare flussi di lavoro avanzati di pre-elaborazione dei dati e moderne applicazioni di machine learning per i dati di tempo all'evento. Questo corso è progettato per principianti in statistica o data science che hanno una familiarità di base con la sintassi di R ma sono nuovi all'analisi della durata e dell'affidabilità. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con la modellazione della sopravvivenza. Inizia oggi stesso a costruire robusti modelli di sopravvivenza per risolvere problemi di durata nel mondo reale.