Phân tích và mô phỏng thời gian sự kiện với R

Hiểu được một sự kiện diễn ra bao lâu là một kỹ năng quan trọng trong các lĩnh vực từ y học và kỹ thuật đến tài chính và khoa học xã hội. Chương trình này cung cấp một con đường có cấu trúc để phân tích thông tin có dấu thời gian bằng R, biến dữ liệu thô thành những nhận thức thống kê có thể thực hiện. Bạn sẽ chuyển từ học thuật ngữ cơ bản sang áp dụng các mô hình phức tạp để xử lý những thách thức độc đáo của dữ kiện tồn tại, như kiểm duyệt và thay đổi khoảng thời gian. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cốt lõi bao gồm kiểm duyệt, tỷ lệ nguy hiểm, và chức năng sinh tồn - Ứng dụng máy ước tính Kaplan-Meier để ước lượng và so sánh xác suất sống sót - Thực hiện các bài kiểm tra logrank để xác định sự khác biệt đáng kể giữa các nhóm - Xây dựng và giải thích mô hình nguy hiểm tỷ lệ Cox với nhiều biến đồng biến - Thực hiện cây sống sót như một cách tiếp cận học máy hiện đại cho dữ liệu thời gian - Sạch sẽ và chuẩn bị thông tin ngày giờ phức tạp bằng gói lubridate - Nhận dạng và quản lý các giá trị thiếu và giá trị khác thường để đảm bảo độ tin cậy của mô hình Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và cấu trúc dữ liệu cụ thể cần thiết cho phân tích tồn tại. Sau đó bạn sẽ tiến hành qua mô hình không tham số và bán tham số trước khi khám phá các luồng công việc xử lý dữ kiện tiên tiến và các ứng dụng học máy hiện đại cho dữ lượng thời gian-đến-sự kiện. Chương trình này được thiết kế cho những người mới bắt đầu với thống kê hay khoa học dữ liệu, những người có kiến thức cơ bản về cú pháp R nhưng mới bắt tay vào phân tích thời gian và độ tin cậy. Không cần phải có kinh nghiệm trước đó với mô hình sinh tồn. Bắt đầu xây dựng mô hình sinh tồn mạnh mẽ để giải quyết các vấn đề thời gian thực tế hôm nay.