LLMOps Foundations: LLM's implementeren met Jenkins, Docker en Kubernetes

Het implementeren van Large Language Models (LLM's) in productie vereist meer dan alleen het schrijven van code; het vereist robuuste infrastructuur, automatisering en continue bewaking.Deze tekstgebaseerde cursus leidt u door de kernconcepten van LLMOps en helpt u bij de overgang van lokale AI-experimenten naar schaalbare, cloud-ready implementaties. U krijgt een grondig inzicht in hoe u LLM-toepassingen kunt containeriseren, implementatiepijplijnen kunt automatiseren en modelprestaties in productie kunt behouden.Door implementatiepatronen uit de echte wereld te bestuderen, leert u de infrastructuur efficiënt te beheren met behulp van industriestandaardhulpmiddelen en cloudservices. Wat je leert: - Begrijp de kernprincipes van LLMOps, inclusief modelbediening, vectordatabases en RAG-architecturen (retrieval-augmented generation). - Bouw en verpak LLM-toepassingen met FastAPI- en Docker-containers voor consistente implementatie. - Automatiseer leveringsworkflows met Jenkins CI / CD-pijpleidingen om testen en implementatie te stroomlijnen. - Orkestreer containerized AI-toepassingen op schaal met behulp van Kubernetes-clusterbeheer. - Configureer productiebewaking en waarneembaarheid met behulp van Prometheus en Grafana om modellatentie en gezondheid bij te houden. - Implementeer schaalbare modellen in cloudomgevingen met behulp van AWS- en GCP-infrastructuur. De cursus begint met fundamentele definities van LLMOps en containerisatie voordat u doorgaat naar pipeline-automatisering, orkestratie en productiebewaking.U zult stap voor stap vooruitgaan door middel van schriftelijke uitleg, conceptuele uitsplitsing en praktische configuratiescenario's. Deze cursus is bedoeld voor softwareontwikkelaars, datawetenschappers en aspirant-MLOps-ingenieurs die productie-implementatie willen leren.Er is geen eerdere ervaring met DevOps of cloudinfrastructuur vereist, omdat we opbouwen vanuit fundamentele concepten. Begin vandaag nog met lezen om de infrastructuur achter moderne generatieve AI-toepassingen onder de knie te krijgen.