Vertex AI and Python: Build LLM and Generative AI Applications

Master large language models on the Cloud Platform using Python to build intelligent chatbots, search systems, and automated text processors.

4.3 (448) ⏱ 1 jam 24 min 📚 8 pelajaran 🎧 Versi audio

Tentang kursus ini

Large language models are transforming how we build software, but integrating them securely and scalably requires the right cloud infrastructure. This text-based course guides you through leveraging powerful language models using Vertex AI and Python. You will transition from understanding basic generative AI concepts to implementing production-ready language model workflows. You will learn how to control model outputs, manage application state, and connect models to external data sources using modern developer practices. What you'll learn: - Understand foundational LLM concepts, tokenization, and cloud-based AI architecture. - Configure Vertex AI models using Python to adjust parameters like temperature and top-k. - Master prompt engineering techniques including zero-shot, few-shot, and systematic context injection. - Implement text embeddings and similarity searches to build basic Retrieval-Augmented Generation (RAG) patterns. - Develop practical applications such as automated summarizers and intelligent translation tools using clean Python code. - Apply modern Python practices like type hints and structured API calls for robust AI integrations. Starting with key terminology and model mechanics, the text-based lessons guide you step-by-step through console configuration, prompt design, and programmatic implementation. You will explore practical code examples that demonstrate how to connect cloud AI services to real-world software workflows. This course is designed for beginner developers, software engineers, and AI enthusiasts who want to start working with cloud-based language models. No prior experience with artificial intelligence or cloud platforms is required, though a basic understanding of Python is helpful. Start reading today to build your first cloud-powered AI application.

Apa yang anda dapat

  • 📜 Sijil tamat
    Tambah ke profil LinkedIn anda
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar sambil bergerak — tanpa skrin
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh
  • 📱 Telefon atau komputer
    Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti
  • 💸 Pulangan 30 hari
    Tanpa soalan
  • Pendek dan fokus
    1 jam 24 min kandungan praktikal

Ulasan (4)

Sebastián Castro CR Pelajar disahkan
★ 4 · 2026-05-08T21:27:55+00:00

Saya sangat menikmati kursus ini. Cara maklumat disampaikan adalah cemerlang, dan aplikasi praktikalnya ditonjolkan dengan berkesan. Kerja yang bagus!

加藤 蓮 JP Pelajar disahkan
★ 3 · 2026-04-07T23:58:55+00:00

Ia pengenalan yang baik. Boleh mendapat manfaat daripada contoh yang lebih pelbagai dan aliran yang sedikit lebih baik antara modul.

Risto Välja EE
★ 5 · 2026-02-19T12:06:55+00:00

Pengalaman pembelajaran yang hebat contohnya tepat dan membantu mengukuhkan konsepnya berbaloi setiap minitnya

خالد أحمد AE Pelajar disahkan
★ 4 · 2025-09-13T00:00:55+00:00

Ini adalah pengalaman pembelajaran yang sangat menyeronokkan. Kandungannya mengalir dengan baik dan nasihat aplikasi praktikal adalah kelas atasan.

Tulis ulasan

Selepas hantar kami akan meminta anda log masuk — draf disimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Soalan lazim

Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +

Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.

Bagaimana untuk membayar? +

Dengan kad melalui Stripe, atau kripto. Kami tidak menyimpan butiran kad — Stripe menguruskannya dengan selamat.

Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +

Ya — pulangan penuh dalam 30 hari, tanpa soalan.

Berapa lama saya akan mempunyai akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda — boleh lawat semula bila-bila masa.

Adakah saya akan mendapat sijil? +

Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.

Direka untuk pelajar dalam
Teknologi Reka bentuk Kewangan Pemasaran Kesihatan Pendidikan Hospitaliti Pembuatan