Python für Data Science: Praktische Datenanalyse und maschinelles Lernen — PickAClass
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Python für Data Science: Praktische Datenanalyse und maschinelles Lernen

Lernen Sie, Daten mit Python, Pandas und scikit-learn zu analysieren, zu visualisieren und zu modellieren, und entwickeln Sie sich von einem Anfänger zum Erstellen Ihrer ersten Machine-Learning-Pipelines.

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Über diesen Kurs

In der heutigen datengesteuerten Welt ist die Fähigkeit, Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen, eine der wertvollsten Fähigheden, die Sie erwerben können.Python ist die Industriestandardsprache für diese Aufgabe und unterstützt alles von der einfachen Datenreinigung bis hin zur komplexen Vorhersagemodellierung. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch den gesamten Data Science-Workflow mit Python.Sie werden vom Verständnis der Kernprogrammierungskonzepte über die Manipulation großer Datensätze, die Erstellung klarer Visualisierungen und das Training von Machine-Learning-Algorithmen zur Erstellung von Vorhersagen vorankommen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegende Python-Syntax, Datenstrukturen und das Einrichten sauberer virtueller Umgebungen für Datenprojekte. - Bereinigen und manipulieren Sie komplexe Datensätze effizient mit Pandas und modernen Dataframe-Optimierungstechniken. - Erstellen Sie klare, informative Datenvisualisierungen mit Matplotlib und Seaborn, um Erkenntnisse zu vermitteln. - Wenden Sie statistische Analysemethoden an, um Datenverteilungen zu untersuchen und aussagekräftige Muster zu identifizieren. - Erstellen und bewerten Sie überwachte maschinelle Lernmodelle mit scikit-learn für Klassifizierungs- und Regressionsaufgaben. - Implementieren Sie saubere Code-Praktiken und grundlegende MLOps-Konzepte, um sicherzustellen, dass Ihre Datenpipelines reproduzierbar und strukturiert sind. Sie beginnen mit den absoluten Grundlagen der Python-Syntax und der Einrichtung der Umgebung, bevor Sie sich Schritt für Schritt durch Datenmanipulation, Visualisierung, Statistik und maschinelles Lernen bewegen Jedes Konzept wird mit schriftlichen Erklärungen, strukturierten Codebeispielen und praktischen Übungen verstärkt, um Ihr Selbstvertrauen zu stärken. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger, aufstrebende Datenanalysten und Entwickler, die ohne vorherige Modellierungserfahrung in das Data Science-Feld einsteigen möchten. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um Ihre Grundlagen in Python Data Science und Machine Learning aufzubauen.

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Abschlusszertifikat

Jeder Kurs, den du auf PickAClass abschließt, stellt ein Zertifikat wie dieses aus — original, mit eigenem Code, per URL verifizierbar und detailliert zu dem, was tatsächlich gezeigt wurde.

P
PickAClass
Skill-Profil · verifizierbar
Dokument
Meisterschaftszertifikat
Hiermit wird bescheinigt, dass
Vorname Nachname
hat erfolgreich die Beherrschung nachgewiesen von
Python für Data Science: Praktische Datenanalyse und maschinelles Lernen
Nachgewiesene Fähigkeiten
Analyse von Verhaltensmustern
Grundlegend
1.2 Std.
Entscheidungsarchitektur-Frameworks
Versiert
1.4 Std.
A/B-Test-Design
Versiert
1.7 Std.
Verhaltensorientiertes Copywriting
Fortgeschritten
1.9 Std.
P
PickAClass — Vorname Nachname
Python für Data Science: Praktische Datenanalyse und maschinelles Lernen
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Leistungsdetails
Kursarbeit-Zusammenfassung
Abgeschlossene Lektionen 14 / 14
Übungsfragen 26 / 28
Eingereichte Aufgaben 4 (Ø 4,5 / 5)
Abschlussprojekt Bewertet — 4,6 / 5
Übung gesamt 6.2 Std.
Leistungs-Benchmark
Kohorten-Rang Top 12% von 1,625
Zeit bis Abschluss 11 Tage (Median: 22)
Meisterschaftswert 91 / 100
Übungsfragen-Score 94%
Skill-Verifizierung Verifizierter Skill-Pfad
Dieses Zertifikat verifizieren
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Ausgestellt nach den akademischen Standards von PickAClass. Die Skill-Level spiegeln die bewertete Leistung gegen die Kompetenz-Rubrik des Kurses wider. Dies ist ein originäres Zertifikat dieser Plattform.

Bewertungen (4)

Cian Ryan IE
★ 3 · 28 Juli 2026

Hmm, ich bin mir nicht sicher, ob dies für absolute Anfänger ist. Es setzt ein wenig Vorwissen voraus, das nicht explizit gelehrt wurde.

Michal Baláž SK Verifizierter Lernender
★ 5 · 27 Juli 2026

Ich hätte nicht nach einer besseren Lernerfahrung gefragt. Die Struktur floss perfekt und die Beispiele waren unglaublich relevant.

Alice Moretti IT Verifizierter Lernender
★ 3 · 21 Juli 2026

Es ist eine anständige Einführung, die von mehr verschiedenen Beispielen und einem etwas besseren Fluss zwischen den Modulen profitieren könnte.

مريم بنت راشد الجهضمي OM
★ 4 · 1 Juli 2026

Die Beispiele waren hilfreich, aber ich wünschte, es gäbe ein bisschen mehr Übungsmaterial. Solider Wert für die Kosten.

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Häufige Fragen

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Ja — volle Rückerstattung innerhalb von 14 Tagen, ohne Wenn und Aber.

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Für immer. Nach dem Kauf kannst du jederzeit zum Kurs zurückkehren.

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Ja. Nach Abschluss erhältst du ein Zertifikat, das du in dein LinkedIn-Profil aufnehmen kannst.

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