Al seleccionar un país verás los cursos disponibles en tu región.
⏱ 2 h 42 min📚 27 lecciones🎧 Versión en audio
Creación de agentes de IA conversacionales con servicios en la nube
Aprenda los patrones esenciales de integración de API y sin servidor necesarios para implementar bots conversacionales inteligentes y sensibles al contexto utilizando una infraestructura de nube moderna.
💬Instructor de IA Pregunta sobre cualquier lección y recibe una respuesta clara al instante, cuando quieras.
🕐Empieza cuando quieras Sin horarios ni fechas límite: aprende a tu ritmo, cuando quieras.
🌐En español Lecciones, tareas y certificado: todo completamente en tu idioma.
Sobre este curso
La combinación de la infraestructura en la nube con los servicios de IA permite a los desarrolladores implementar rápidamente agentes conversacionales funcionales y escalables, y los agentes de IA pueden ayudar a las empresas a crear agentes inteligentes y automatizados.
Este curso le enseña la arquitectura fundamental para construir e implementar un bot de IA simple, centrándose en los puntos de conexión entre plataformas de mensajería externas, funciones sin servidor en la nube y API de IA.Comprenderá el flujo de trabajo necesario para convertir un LLM en bruto en un asistente útil y consciente del contexto.
Lo que aprenderás:
* Comprender los componentes principales de una arquitectura de bots de IA sin servidor, incluidas las funciones y las pasarelas de API.
* Configurar las puertas de enlace de API para manejar de forma segura las solicitudes entrantes de plataformas de mensajería externas.
* Practicar la escritura de código de función sin servidor para orquestar la lógica del bot y administrar el estado de la conversación.
* Integrar servicios de LLM de terceros utilizando llamadas API para generar respuestas contextualmente relevantes.
* Aplicar el patrón de generación aumentada de recuperación (RAG) para fundamentar las respuestas de IA en datos de conocimiento específicos.
* Implementar y administrar la configuración de su aplicación de bot sin servidor utilizando prácticas estándar en la nube.
El plan de estudios comienza definiendo los elementos esenciales de la arquitectura sin servidor y la integración de API, y luego pasamos a la implementación práctica, mostrando cómo conectar un mensajero externo a una función sin servidor, integrar el servicio de IA y establecer un flujo de trabajo conversacional confiable.
Este curso está diseñado para principiantes interesados en el desarrollo en la nube, la computación sin servidor y las aplicaciones de inteligencia artificial.No se requiere experiencia previa con plataformas sin servidor o API de IA, solo conocimientos básicos de programación.
Comience a crear su primer agente inteligente basado en la nube hoy mismo.
Contenido del curso
Lo que obtendrás
📜Certificado de finalización Añádelo a tu perfil de LinkedIn
💬Tutor AI personal ¿Atascado en una lección? Pregúntale a tu tutor integrado lo que quieras, cuando quieras.
🎧Versión en audio incluida Aprende en cualquier momento, sin pantalla
♾️Acceso de por vida Vuelve cuando quieras, sin caducidad
📱Teléfono o computadora Funciona en cualquier dispositivo
💸Reembolso de 14 días Sin preguntas
⚡Breve y enfocado 2 h 42 min de contenido práctico
Certificado de finalización
Cada curso que completas en PickAClass emite una credencial como esta — original, con su propio código, verificable por URL y detallada sobre lo que realmente demostraste.
P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificable
Documento
Certificado de Maestría
Esto certifica que
Nombre Apellido
ha demostrado con éxito el dominio de
Creación de agentes de IA conversacionales con servicios en la nube
Habilidades demostradas
✓
Análisis de patrones de comportamiento
Fundamental
1.2 h
✓
Marcos de arquitectura de decisiones
Competente
1.4 h
✓
Diseño de pruebas A/B
Competente
1.7 h
✓
Redacción conductual
Avanzado
1.9 h
P
PickAClass — Nombre Apellido
Creación de agentes de IA conversacionales con servicios en la nube
Página 2 de 2
Detalle de desempeño
Resumen del curso
Lecciones completadas14 / 14
Preguntas de práctica26 / 28
Tareas entregadas4 (prom. 4.5 / 5)
Proyecto finalRevisado — 4.6 / 5
Práctica total6.2 h
Referencia de desempeño
Posición en la cohorteTop 12% de 1,625
Tiempo hasta completar11 días (mediana: 22)
Puntuación de dominio91 / 100
Puntuación de preguntas de práctica94%
Verificación de habilidadRuta de habilidad verificada