Fondamentaux de l'intelligence artificielle : bases de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond

Le monde de l'intelligence artificielle évolue rapidement, mais une compréhension approfondie commence par la maîtrise des concepts fondamentaux de la manière dont ces systèmes apprennent et fonctionnent. Ce cours offre une introduction claire, basée sur du texte, aux piliers essentiels de l'IA moderne. Vous dépasserez le battage médiatique et obtiendrez une clarté sur des paradigmes clés tels que l'apprentissage supervisé et non supervisé, l'architecture des réseaux neuronaux, et comment l'IA est appliquée à des tâches du monde réel comme le traitement du texte et la reconnaissance d'images. Ce que vous apprendrez : * Comprendre les distinctions fondamentales entre les paradigmes d'intelligence artificielle, d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond. * Apprendre les algorithmes fondamentaux d'apprentissage automatique, y compris les modèles linéaires, les arbres de décision et les techniques de clustering. * Maîtriser la structure et la fonction des réseaux neuronaux et comment ils constituent la base des solutions d'apprentissage profond modernes. * Appliquer des concepts clés en traitement du langage naturel (NLP) et en vision par ordinateur (CV) pour des tâches courantes comme la classification et la reconnaissance. * Configurer des modèles simples de génération augmentée par récupération (RAG) pour améliorer la sortie des modèles de langage à l'aide de sources de données externes. * S'entraîner à interpréter les métriques de performance des modèles et à gérer les problèmes courants comme le surajustement et les biais. Le programme commence par la terminologie essentielle et les concepts mathématiques avant de passer aux applications pratiques des algorithmes d'apprentissage. Nous couvrons les bases théoriques nécessaires pour comprendre les frameworks et techniques d'IA modernes. Ce cours est conçu pour les débutants absolus sans expérience préalable en IA, en science des données ou en mathématiques avancées. Commencez à développer votre expertise dans la technologie qui façonne l'avenir dès aujourd'hui.