Ana madde: LLM (Mühendislik) LLM'nin temelleri

Yapay zeka dil modellerinden tutarlı, yüksek kaliteli sonuçlar elde etmek için mücadele ediyor musunuz? LLM'lerle etkili iletişim, deneme ve hata yerine sistematik bir yaklaşım gerektirir. Bu kurs, profesyonel hızlı mühendisliğe açık, yapısal bir rehber sağlar. Herhangi bir Büyük Dil Modelinin yararlılığını ve güvenilirliğini en üst düzeye çıkaran güçlü uyarı tasarlamak için gerekli olan temel kavramları, mimari paternleri ve gelişmiş stratejileri öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: * Rol, bağlam pencereleri ve simgeselleştirme de dahil olmak üzere önerilerin temel mimarisini anlayın. * Karmaşık görevler için sıfır-atış, birkaç-atlama ve Chain-of-Thought (CoT) mantığı gibi ana anahtar öneri teknikleri. * Giriş yapılandırmak, kısıtları yönetmek ve tutarlı çıkış formatlarını sağlamak için gelişmiş paternleri uygulayın (örneğin, yapısal veri). * Özetleme, yaratıcı içerik üretimi ve yapısal veri çıkarımı gibi belirli kullanım durumları için sağlam uyarı tasarlayın. * Performans, güvenlik ve azalan önyargı için uyarıları optimize etmek için tekrarlı rafine ve test döngülerini uygulayın. * LLM bilgi sınırlarını artırmak için Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) temel kavramlarını öğrenin. Kurs, temel terminoloji ve LLM etkileşiminin mekaniklerini belirleyerek başlıyor, ardından yazılı örnekler ve egzersizlerle desteklenen pratik patern uygulamaları ve sistematik hızlı optimizasyon yöntemleri üzerinden ilerleyor. Bu kurs, yapay zeka araçlarını profesyonel olarak kullanmak isteyen kesin yeni başlayanlar, geliştiriciler, yazarlar ve analistler için tasarlanmıştır. Programlama veya gelişmiş yapay zekâ kavramları ile önceden tecrübe gerekmez. Yapay zeka iletişiminin temel becerilerinde uzmanlığınızı bugünden inşa etmeye başlayın.