تحليل البيانات باستخدام Python لعلماء الاجتماع والمسوقين

هل أنت عالم اجتماع أو مسوق تواجه صعوبة في معالجة مجموعات البيانات الكبيرة من الاستبيانات والملاحظات بكفاءة؟ يتطلب تجاوز الأدوات التقليدية إتقان التقنيات الحديثة مفتوحة المصدر لتحليل بيانات قوي وقابل للتكرار. توفر هذه الدورة أساسًا عمليًا يركز على الكود في معالجة البيانات والتفكير الإحصائي المصمم خصيصًا لتطبيقات العلوم الاجتماعية. بحلول النهاية، ستكون قادرًا على هيكلة البيانات النوعية والكمية المعقدة، وإجراء الاختبارات الإحصائية الأساسية، وإنشاء تقارير واضحة وغنية بالمعلومات. ما ستتعلمه: * فهم أساسيات بيئة Python ومكتبة Pandas للتعامل الفعال مع البيانات. * تنظيف وتحويل استجابات الاستبيانات الأولية، والتعامل مع القيم المفقودة وتناقضات البيانات الموجودة في البيانات الاجتماعية. * تطبيق الإحصاء الوصفي والاختبارات الاستدلالية الأساسية ذات الصلة بأبحاث السوق والدراسات الاجتماعية. * التدرب على إنشاء تصورات بيانات ذات معنى باستخدام مكتبات Python الحديثة لتوصيل النتائج بفعالية. * تهيئة واستخدام البيئات الافتراضية لإدارة التبعيات لمشاريع التحليل القابلة للتكرار. * تطبيق تقنيات لتحليل البيانات الفئوية الشائعة في أبحاث السوق والدراسات الاجتماعية. تبدأ الدورة بإعداد الأدوات اللازمة وفهم هياكل البيانات الأساسية، ثم تنتقل بسرعة إلى سير عمل تنظيف البيانات وتحويلها عمليًا. تركز الأقسام اللاحقة على تطبيق الأساليب الإحصائية وتفسير المخرجات الناتجة للحصول على رؤى واقعية. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تمامًا في البرمجة، وتحديداً لعلماء الاجتماع وباحثي السوق والمحللين الذين يحتاجون إلى أدوات سهلة الوصول وقوية لمعالجة البيانات. لا يلزم وجود خبرة سابقة في البرمجة أو معرفة إحصائية متقدمة. ابدأ في بناء أساسك لتحليل البيانات الاحترافي والقابل للتكرار اليوم.