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⏱ 2 h 30 min📚 25 lecciones🎧 Versión en audio
Pruebas de carga prácticas con Locust
Aprenda a diseñar, implementar y analizar pruebas de rendimiento para aplicaciones web y API, preparándolo para un rol de ingeniero de rendimiento de QA.
💬Instructor de IA Pregunta sobre cualquier lección y recibe una respuesta clara al instante, cuando quieras.
🕐Empieza cuando quieras Sin horarios ni fechas límite: aprende a tu ritmo, cuando quieras.
🌐En español Lecciones, tareas y certificado: todo completamente en tu idioma.
Sobre este curso
¿Está preparado para garantizar que sus aplicaciones puedan gestionar el tráfico del mundo real y ofrecer una experiencia de usuario sin interrupciones?Los cuellos de botella de rendimiento pueden provocar la pérdida de usuarios e ingresos, por lo que las pruebas de carga robustas son una habilidad esencial en el desarrollo de software moderno.
Este curso le proporcionará los conocimientos fundamentales y las habilidades prácticas para realizar pruebas de carga eficaces, identificar problemas de rendimiento y crear validación de rendimiento automatizada en su proceso de desarrollo.Obtendrá la confianza para crear pruebas escalables y repetibles que garanticen que sus sistemas funcionen de manera confiable bajo presión.
Lo que aprenderás:
* Comprender los conceptos básicos de carga, estrés y metodologías de pruebas de rendimiento.
* Diseñar escenarios de usuario realistas y planes de pruebas integrales para aplicaciones web y API.
* Implementar pruebas de carga de gran alcance utilizando Locust para varios protocolos, incluyendo HTTP y gRPC.
* Integrar las pruebas de rendimiento en las tuberías de integración y entrega continua (CI / CD).
* Analizar los resultados de las pruebas de manera efectiva para identificar cuellos de botella de rendimiento y áreas de optimización.
* Configurar el monitoreo con herramientas como Grafana y administrar datos de prueba usando Postgres y Redis.
* Construir un marco de pruebas de carga escalable y mantenible aprovechando Docker para la reproducibilidad del entorno de prueba.
El curso comienza estableciendo una sólida comprensión de los fundamentos de las pruebas de rendimiento, luego lo guía a través de la implementación práctica con Locust.Progresará a la gestión de datos de prueba, la configuración de entornos de prueba robustos y la integración de sus pruebas en flujos de trabajo automatizados de CI / CD para la validación continua del rendimiento.
Este curso está diseñado para principiantes en control de calidad, desarrollo de software o roles de DevOps que desean comprender y aplicar los principios de pruebas de carga.No se requiere experiencia previa con pruebas... [-]
Comience a crear aplicaciones resistentes que funcionen bajo cualquier carga.
Contenido del curso
Lo que obtendrás
📜Certificado de finalización Añádelo a tu perfil de LinkedIn
💬Tutor AI personal ¿Atascado en una lección? Pregúntale a tu tutor integrado lo que quieras, cuando quieras.
🎧Versión en audio incluida Aprende en cualquier momento, sin pantalla
♾️Acceso de por vida Vuelve cuando quieras, sin caducidad
📱Teléfono o computadora Funciona en cualquier dispositivo
💸Reembolso de 14 días Sin preguntas
⚡Breve y enfocado 2 h 30 min de contenido práctico
Certificado de finalización
Cada curso que completas en PickAClass emite una credencial como esta — original, con su propio código, verificable por URL y detallada sobre lo que realmente demostraste.
P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificable
Documento
Certificado de Maestría
Esto certifica que
Nombre Apellido
ha demostrado con éxito el dominio de
Pruebas de carga prácticas con Locust
Habilidades demostradas
✓
Análisis de patrones de comportamiento
Fundamental
1.2 h
✓
Marcos de arquitectura de decisiones
Competente
1.4 h
✓
Diseño de pruebas A/B
Competente
1.7 h
✓
Redacción conductual
Avanzado
1.9 h
P
PickAClass — Nombre Apellido
Pruebas de carga prácticas con Locust
Página 2 de 2
Detalle de desempeño
Resumen del curso
Lecciones completadas14 / 14
Preguntas de práctica26 / 28
Tareas entregadas4 (prom. 4.5 / 5)
Proyecto finalRevisado — 4.6 / 5
Práctica total6.2 h
Referencia de desempeño
Posición en la cohorteTop 12% de 1,625
Tiempo hasta completar11 días (mediana: 22)
Puntuación de dominio91 / 100
Puntuación de preguntas de práctica94%
Verificación de habilidadRuta de habilidad verificada