الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء المحتوى التعليمي والتقييمات

غالباً ما يقضي المعلمون الرقميون ومصممو التعليم وقتاً طويلاً في تطوير محتوى منظم، بدءاً من مخططات الدروس وصولاً إلى أسئلة التقييم. يوفر الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) طرقاً جديدة وقوية لتبسيط عملية الإنشاء هذه. تُعلمك هذه الدورة المبادئ الأساسية لهندسة الأوامر التطبيقية (prompt engineering) الخاصة بتطوير المحتوى التعليمي. ستتجاوز الاستفسارات الأساسية لتوجيه نماذج الذكاء الاصطناعي لإنتاج مخرجات منظمة وقابلة للاستخدام مثل مخططات الدروس الكاملة، وتنسيقات التقييم المتنوعة، وسيناريوهات لموارد الوسائط المتعددة، مما يضعك كمتخصص حديث في المحتوى الرقمي. ما ستتعلمه: * فهم القدرات والقيود الأساسية لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في سياق تعليمي. * إتقان تقنيات هندسة الأوامر المتقدمة لطلب محتوى منظم، بما في ذلك مخططات الدروس بصيغة JSON أو markdown. * تصميم وتحسين الأوامر لتوليد أنواع تقييم متنوعة، مثل أسئلة الاختيار من متعدد، والإجابات القصيرة، والاختبارات القائمة على السيناريوهات. * تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي لصياغة السيناريوهات، والقصص المصورة (storyboards)، والمخططات لمواد التعلم المتعددة الوسائط المختلفة. * ممارسة إنشاء المحتوى الأخلاقي، وضمان الدقة، وتقليل التحيز، واحترام إرشادات الملكية الفكرية عند استخدام النصوص التي يولدها الذكاء الاصطناعي. يبدأ المنهج بمصطلحات الذكاء الاصطناعي الأساسية والاستخدام الأخلاقي قبل التعمق في هياكل الأوامر العملية لتخطيط الدروس وتصميم التقييم. ستعمل من خلال أمثلة عملية تركز على إنشاء وحدات تعليمية كاملة وجاهزة للاستخدام. تم تصميم هذه الدورة للمعلمين، ومصممي التعليم، والمدربين، ومنشئي المحتوى الجدد في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي (generative AI) والذين يرغبون في تطبيق هذه الأدوات خصيصاً لتطوير التعلم الرقمي. لا تتطلب خبرة سابقة في البرمجة أو مفاهيم الذكاء الاصطناعي المتقدمة. ابدأ في الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي لتحويل سير عمل محتواك التعليمي اليوم.