Aplicações Python LLM: do prompt à produção

O mundo dos modelos de linguagem grandes está evoluindo rapidamente, oferecendo oportunidades incríveis para criar aplicativos inteligentes.Mudar de um simples prompt para um sistema LLM confiável e pronto para produção, no entanto, requer um conjunto de habilidades especializadas. Este curso fornece um caminho abrangente e prático para dominar o desenvolvimento de aplicativos robustos de LLM em Python.Você obterá o conhecimento prático necessário para transformar conceitos inovadores de LML em sistemas estáveis e mantidos prontos para implantação. O que você vai aprender: - Aprenda estratégias de engenharia rápidas fundamentais para uma interação eficaz com o LLM. - Crie aplicativos que aproveitem a saída estruturada para extração e integração de dados confiáveis. - Implemente padrões de geração aumentada de recuperação (RAG) para aterrar LLMs com dados personalizados. - Desenvolver agentes LLM inteligentes capazes de tomada de decisão autônoma e uso de ferramentas. - Entenda conceitos essenciais para avaliar e monitorar o desempenho do aplicativo LLM. - Aplique as melhores práticas de segurança para proteger os sistemas LLM em produção. - Configure ambientes de desenvolvimento robustos e aplique princípios básicos de teste para projetos Python LLM. O curso começa com conceitos básicos de LLM e engenharia rápida, progredindo através de padrões de aplicação avançados, como RAG e agentes, e conclui cobrindo considerações críticas de produção, como avaliação, monitoramento e segurança. Este curso é projetado para desenvolvedores Python iniciantes e cientistas de dados ansiosos para construir e implantar aplicativos de modelos de linguagem grandes do mundo real, sem experiência prévia no desenvolvimento de LLM.