أساسيات علم البيانات باستخدام Python وتعلم الآلة

يتطلب بدء مسيرة مهنية في علم البيانات إتقان المفاهيم الإحصائية ومهارات البرمجة العملية. تقدم هذه الدورة مسارًا تأسيسيًا كاملاً في هذا المجال. بنهاية هذه الدورة، ستمتلك المعرفة الحاسمة اللازمة لتنظيم مشاكل البيانات، وتنفيذ الحلول باستخدام Python، وتفسير نتائج خوارزميات تعلم الآلة الأساسية بثقة. ما ستتعلمه: * فهم الخطوات الأساسية لدورة حياة علم البيانات، من الحصول على البيانات إلى نشر النموذج. * إتقان برمجة Python الأساسية، بما في ذلك إعداد بيئة قوية والاستخدام الفعال لتلميحات النوع (type hints) للحصول على كود نظيف. * تطبيق المكتبات القياسية مثل NumPy و Pandas لتنظيف البيانات وتحويلها وتحليل البيانات الاستكشافي بكفاءة. * بناء وتدريب وتقييم نماذج تعلم الآلة الكلاسيكية الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف باستخدام Scikit-learn. * التدرب على تفسير مقاييس النموذج وتوصيل النتائج التحليلية بوضوح للجماهير التقنية وغير التقنية. * تكوين أنماط أساسية لاستمرارية النموذج وتسلسله (serialization) للاستعداد البسيط لـ MLOps. يبدأ المحتوى بالمصطلحات الأساسية وإعداد بيئة التطوير الخاصة بك، ثم ينتقل إلى تقنيات معالجة البيانات، والنمذجة الإحصائية، والمشاريع العملية المصممة لترسيخ فهمك. تم تصميم هذه الدورة حصريًا للمبتدئين الذين ليس لديهم خبرة سابقة في البرمجة أو علم البيانات. يتم شرح جميع المفاهيم الأساسية بوضوح ومنهجية. ابدأ رحلتك لتصبح عالم بيانات ماهرًا اليوم.