Fundamentos de Inteligência Artificial em Engenharia de Ciência da Computação

A inteligência artificial está transformando o cenário da ciência da computação, tornando uma sólida compreensão de seus princípios de engenharia essencial para qualquer aspirante a desenvolvedor ou engenheiro. Este curso baseado em texto orienta você através das teorias, algoritmos e arquiteturas fundamentais que impulsionam a inteligência de máquina moderna. Você passará da compreensão da lógica computacional básica à conceituação de sistemas inteligentes, aprendendo como as máquinas representam o conhecimento, buscam soluções e se adaptam através de dados. O que você vai aprender: - Entenda a terminologia fundamental da IA, o contexto histórico e as principais distinções da inteligência artificial. - Aplique algoritmos de pesquisa clássicos e heurísticas para resolver problemas computacionais complexos. - Explore a representação do conhecimento, a lógica proposicional e as estruturas de tomada de decisão. - Domine os conceitos básicos de aprendizado de máquina, incluindo aprendizado supervisionado, redes neurais e arquiteturas modernas de transformadores. - Aprenda padrões de IA modernos, como noções básicas de engenharia rápida e geração aumentada de recuperação (RAG). - Analise considerações éticas, vieses e desafios de alinhamento em sistemas de IA contemporâneos. O curso começa com a terminologia essencial e as raízes matemáticas da inteligência, passa por algoritmos de pesquisa estrutural e conclui com conceitos modernos de redes neurais e padrões de engenharia. Ele foi projetado para iniciantes, estudantes de ciência da computação e desenvolvedores autodidatas que buscam uma introdução estruturada e somente de texto à engenharia de IA sem pré-requisitos complexos. Comece a ler hoje para construir seu conhecimento fundamental em engenharia de ciência da computação para a era da IA.