SAS Programming for Data Analysis and SQL

Learn to manage datasets, write SQL queries, and automate workflows with SAS macros to solve complex data challenges.

4.5 (404) ⏱ 1 ч 8 мин 📚 4 уроков 🎧 Аудиоверсия

О курсе

Data analysis is at the heart of modern business decision-making, and SAS remains a gold standard for statistical computing and data management. This course provides a clear path to mastering the language, moving from basic syntax to advanced automation and predictive modeling. You will transition from understanding raw data to generating the sophisticated insights required in professional environments. What you'll learn: - Understand the core architecture and fundamental syntax of the SAS environment. - Apply SQL within SAS to filter, join, and aggregate complex datasets efficiently. - Master SAS Macro programming to automate repetitive data processing and reporting tasks. - Perform exploratory data analysis and build foundational models for predictive insights. - Clean and validate data to ensure high-quality results in professional environments. - Practice modern data governance and security standards within your programming workflows. The course begins with essential terminology and data structures, ensuring a solid foundation before moving into practical data manipulation and advanced logical programming through written exercises and code examples. It is designed specifically for beginners with no prior coding or statistical experience required. Start building your foundation in SAS data analysis today.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    1 ч 8 мин практического материала

Отзывы (5)

Hanneke Smit NL Подтверждённый учащийся
★ 5 · 2026-01-01T13:35:55+00:00

Я очень рада, что я прошла этот курс. Примеры практического применения были первоклассными и все кликнуло.

Min Min Hlaing MM Подтверждённый учащийся
★ 5 · 2025-04-23T19:51:55+00:00

Этот курс превзошёл мои ожидания. Обсуждаемые в реальном мире приложения невероятно полезны. Отличная работа!

Daniel González PA Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-04-23T06:46:55+00:00

Этот курс превзошёл мои ожидания! Структура была логической, а объяснения были кристально ясными.

Наталья Соколова RU Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-04-07T05:25:55+00:00

Мне очень понравился этот курс. Информация была представлена отлично, а практические приложения были эффективно выделены. Отличная работа!

Thida Hlaing MM
★ 4 · 2025-02-12T05:29:55+00:00

Фантастический курс! Материал был представлен очень легко усваиваемым образом, а практические примеры сделали его очень ценным. Рекомендую этот курс.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Основы анализа данных для тех, кто меняет профессию.

Переходите в востребованную сферу работы с данными, освоив методы анализа, очистки и интерпретации бизнес-данных с использованием структурированного аналитического мышления.
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

Наука о данных и аналитика для начинающих: начните свой путь

Изучите базовые концепты анализа данных, современные библиотеки Python и SQL-запросы, чтобы начать свой путь в мир науки о данных.
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

Основы анализа данных: от необработанных данных к практическим выводам.

Научитесь очищать, анализировать и визуализировать данные с помощью SQL и Python, приобретая базовые навыки, необходимые для принятия решений на основе данных в качестве начинающего аналитика.
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

Основы анализа данных: освоение практических навыков работы с данными с нуля.

Освойте основные понятия SQL, Python и визуализации данных, чтобы принимать обоснованные решения и заложить прочную основу в современной аналитике данных.
★ 4.9 (2,891)
$4.99$9.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство