Intermediate Statistical Analysis in R

Learn to perform hypothesis testing, ANOVA, and regression analysis in R using modern data practices to draw meaningful insights from your datasets.

4.3 (392) ⏱ 1時間15分 📚 8レッスン 🎧 音声版

このコースについて

Moving beyond basic data entry and simple descriptive statistics is crucial for making data-driven decisions. This course bridges the gap by teaching you how to perform and interpret intermediate statistical tests using R. Through clear, written explanations and practical code examples, you will transition from a basic R user to a confident data analyst capable of running complex statistical models. You will learn not just how to execute commands, but how to verify assumptions, choose the correct test, and accurately interpret the statistical output for real-world applications. What you'll learn: - Apply parametric and non-parametric association tests, including Pearson, Spearman, and Chi-Square - Conduct group comparison tests such as t-tests and factorial ANOVA while verifying their underlying assumptions - Build and evaluate multiple linear regression models to predict outcomes and analyze relationships - Implement modern tidy data workflows to clean and structure statistical model outputs efficiently - Measure scale reliability and internal consistency using metrics like Cronbach's alpha The course begins with foundational concepts of statistical hypothesis testing before guiding you step-by-step through mean comparisons, correlation analyses, regression modeling, and reliability metrics. Each module combines theoretical context with clean, executable R code to reinforce your understanding. This course is designed for aspiring data analysts, researchers, and students who have a basic familiarity with R and want to expand their statistical toolkit. Start mastering intermediate statistical methods in R today.

得られるもの

  • 📜 修了証
    LinkedInプロフィールに追加
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • 🎧 音声版付き
    画面なしでもどこでも学べる
  • ♾️ 無期限アクセス
    いつでも再開可能、有効期限なし
  • 📱 スマホでもPCでも
    どこでもどんな端末でも
  • 💸 30日返金保証
    理由を聞きません
  • 短く要点だけ
    1時間15分の実践的な内容

レビュー (10)

Diego Flores CO
★ 5 · 2026-04-04T17:46:55+00:00

This was a good introduction. The structure is logical, and it covers the basics effectively. Might be too introductory for advanced learners.

Khanya Sithole ZA 認証済み受講者
★ 4 · 2026-01-14T17:43:55+00:00

素晴らしい学習体験でした。ペースも完璧で、例が概念をしっかり定着させてくれました。大いに満足です!

山口 菜々子 JP
★ 5 · 2025-09-07T10:11:55+00:00

思ったより面白かった。実例が的確で理解が深まったよ。素晴らしい!

Shoshana Neumann IL 認証済み受講者
★ 4 · 2025-06-16T01:42:55+00:00

Really enjoyed the learning experience. The materials provided were top-notch and easy to follow.

Olivia Conradie ZA
★ 4 · 2025-04-08T14:48:55+00:00

Informative and well-organized. I appreciated the effort put into the examples. I'd say it's a good intermediate-level course.

Aisha Khan PK 認証済み受講者
★ 4 · 2025-03-12T03:12:55+00:00

良い入門でした。明確なステップは評価できますが、後半のモジュールはもう少し例があっても良かったかもしれません。

Ava Martinez NZ 認証済み受講者
★ 4 · 2025-03-09T15:01:55+00:00

しっかりしたコースです。構成は論理的で、ほとんどの例が役立ちました。ただ、もう少し実例が欲しかったです。

Michael De Leon PH 認証済み受講者
★ 5 · 2025-03-08T04:47:55+00:00

So glad I took this! The lessons were well-paced and easy to follow. I can already see how I'll use this knowledge.

Jabulani Molefe ZA
★ 5 · 2025-02-09T00:22:55+00:00

本当に楽しかったです。提供された例が、概念を理解するのにとても役立ちました。間違いなく元は取れました。

Leo Evans GB 認証済み受講者
★ 4 · 2025-01-19T13:05:55+00:00

ある程度の予備知識がある人には良いコース。全くの初心者だと、いくつか概念が難しいかも。構成は論理的だけど。

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よくある質問

このコースを受けるには何が必要ですか? +

インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。

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Stripe経由のカード、または暗号通貨。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。

返金できますか? +

はい — 30日以内なら理由を問わず全額返金。

いつまでアクセスできますか? +

ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。

修了証はもらえますか? +

はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。

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