Python Linked Lists: Erstellen von benutzerdefinierten Datenstrukturen

Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die Logik und Implementierung verknüpfter Listen und geht über die integrierten Typen von Python hinaus, um Ihnen zu helfen, Ihre eigenen benutzerdefinierten Datenstrukturen von Grund auf neu zu erstellen.Dieser Kurs ist für alle Python-Entwickler geeignet, die sich mit der Strukturierung von Daten beschäftigen. Sie werden von einem grundlegenden Verständnis von Objekten zur Erstellung komplexer, miteinander verbundener Datensysteme übergehen.Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, verschiedene verknüpfte Listentypen zu entwerfen, zu implementieren und zu manipulieren, während Sie ihre Leistungsimplikationen in der realen Software verstehen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Unterschiede zwischen den integrierten Listen von Python und benutzerdefinierten verknüpften Strukturen - Erstellen Sie einfach, doppelt und zirkular verlinkte Listen mit modernen Python-Klassen und -Objekten - Master-Kernoperationen einschließlich Knoteneinfügen, Löschen und Traversen für verschiedene Szenarien - Wenden Sie moderne Python-Typhinweise an, um die Integrität der Datenstruktur und die Code-Klarheit sicherzustellen - Analysieren Sie die Zeit- und Raumkomplexität verknüpfter Listenoperationen mit der Big O-Notation - Üben Sie logische Problemlösung durch schriftliche Implementierungsherausforderungen und Denksportaufgaben Der Kurs beginnt mit der wesentlichen Terminologie und den konzeptionellen Grundlagen von Knoten. Schritt für Schritt werden Sie durch schriftliche Erklärungen und Codebeispiele in die Implementierung eingeführt. Sie werden verschiedene Architekturmuster erkunden und mit Übungen abschließen, die Ihr algorithmisches Denken schärfen sollen. Dieser Kurs richtet sich an Teilnehmer, die sich mit den Grundlagen von Python wie Variablen und Klassen auskennen und tiefer in die Grundlagen der Informatik eintauchen möchten. Beginnen Sie noch heute mit der Erstellung effizienterer Python-Anwendungen, indem Sie benutzerdefinierte Datenstrukturen meistern.