Entwerfen und Erstellen eines Data Warehouses mit SQL Server

Jedes moderne Unternehmen setzt auf strukturierte Daten, um strategische Entscheidungen zu treffen. Die Umwandlung von Rohdaten in ein analytisches Kraftpaket ist jedoch eine komplexe Herausforderung. Die Grundlagen für den Aufbau eines zuverlässigen Data Warehouses zu verstehen, ist eine grundlegende Fähigkeit für jeden Datenexperten. Dieser Kurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte des Data Warehousings und vermittelt Ihnen, wie Sie eine robuste analytische Datenbank mit SQL Server entwerfen, erstellen und warten. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende Data Warehouse-Architekturen, einschließlich Stern- und Schneeflockenschemata. - Erstellen Sie effiziente ETL-Pipelines mit SQL Server Integration Services (SSIS) für Steuer- und Datenflüsse. - Implementieren Sie inkrementelle Datenladestrategien, um Ihr Data Warehouse auf dem neuesten Stand zu halten. - Bereinigen und validieren Sie eingehende Daten mit Data Quality Services und Master Data Services. - Optimieren Sie die analytische Abfrageleistung mit modernen SQL Server-Funktionen wie der Spaltenspeicherindizierung. - Wenden Sie sichere Datengovernance- und Integritätspraktiken in Ihrer gesamten analytischen Umgebung an. Sie beginnen mit den grundlegenden Unterschieden zwischen transaktionalen Datenbanken und analytischen Datenspeichern, bevor Sie sich dem Schema-Design, der ETL-Pipeline-Entwicklung und dem Datenqualitätsmanagement widmen.Durch schriftliche Erläuterungen, Architekturunterbrüche und praktische SQL- und SSIS-Konfigurationsbeispiele bauen Sie eine solide Grundlage für das Data Engineering auf. Dieser Kurs richtet sich an angehende Dateningenieure, Datenbankadministratoren und Business Intelligence-Experten, die von traditionellen relationalen Datenbanken zur analytischen Datenmodellierung wechseln möchten.Grundlegende Kenntnisse in SQL-Abfragen sind hilfreich, aber keine vorherige Datenwarehousing-Erfahrung ist erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die Grundprinzipien des SQL Server Data Warehousing zu meistern und Ihre Data Engineering-Karriere voranzutreiben.