Statistische Analyse und Modellierung in R

Die genaue Dateninterpretation ist das Rückgrat von Forschung und Business Intelligence. Die Beherrschung der Analysewerkzeuge kann jedoch eine Herausforderung darstellen. Dieser Kurs bietet einen klaren, schrittweisen Ansatz zur Durchführung statistischer Tests und zum Erstellen von Modellen mit der Sprache R. Sie werden vom Verständnis grundlegender Datenverteilungen zur Implementierung komplexer Regressionsmodelle vorankommen und das Vertrauen gewinnen, den richtigen statistischen Test für jeden Datensatz zu wählen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die statistische Kernterminologie und die R-Programmierumgebung - Wenden Sie beschreibende Statistiken an, um neue Datensätze zusammenzufassen und zu erkunden - Führen Sie Hypothesentests einschließlich T-Tests, ANOVA und Korrelationsanalyse durch - Erstellen und interpretieren Sie mehrere lineare und logistische Regressionsmodelle - Beherrschen Sie moderne Datenworkflows mit Tidyverse für eine effiziente Analyse - Üben Sie statistische Problemlösung durch schriftliche Codebeispiele und Übungen Der Lehrplan beginnt mit grundlegenden Definitionen und Umgebungseinstellungen, um sicherzustellen, dass Sie die Grundlagen solide verstehen, bevor Sie sich der inferenzbasierten Statistik und der prädiktiven Modellierung zuwenden.Dieser Kurs richtet sich an Anfänger und Profis in quantitativen Bereichen, die neu in der statistischen Programmierung sind. Vorkenntnisse in R oder fortgeschrittener Statistik sind nicht erforderlich. Bauen Sie noch heute Ihre statistische Expertise mit R auf.