Разработка искусственного интеллекта на Unreal Engine: деревья поведения, восприятие и EQS — PickAClass
4.0 (1) ⏱ 3 ч 📚 30 уроков

Разработка искусственного интеллекта на Unreal Engine: деревья поведения, восприятие и EQS

Узнайте, как разрабатывать и реализовывать интеллектуальных игровых персонажей с использованием AI Perception, Blackboards, Behavior Trees и Environment Query System движка Unreal Engine.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Создание правдоподобных врагов и товарищей имеет важное значение для захватывающего геймплея, но программирование игрового ИИ часто кажется пугающим. Это письменное руководство развенчивает миф о мощной платформе ИИ Unreal Engine, постепенно проходя от основных концепций до продвинутых систем принятия решений. Вы превратитесь из новичка в разработчика, способного создавать чувствительных, восприимчивых игровых персонажей. Благодаря четким объяснениям и структурированным, текстовым прохождениям вы овладеете логикой, стоящей за механикой скрытности, тактическим позиционированием и реактивным поведением для различных игровых жанров. Что вы узнаете: - Понимание основной архитектуры Unreal Engine AI, включая контроллеры ИИ, черные доски и деревья поведения. - Настройте компонент AI Perception, чтобы персонажи динамически реагировали на зрение, звук и повреждения. - Внедрение системы запросов окружающей среды (EQS), чтобы помочь ИИ найти оптимальные тактические позиции, прикрытие или пути к спасению. - Создайте логику для различных стилей игры, от скрытных стрелков до реактивных врагов в ролевой игре. - Примените современные рабочие процессы отладки с помощью Visual Logger и AI Debugger для эффективного устранения неполадок. - Практикуем структурирование модульной, чистой логики проекта, чтобы ваши системы ИИ были масштабируемыми и производительными. Курс начинается с основных концепций искусственного интеллекта и настройки контроллера, а затем вы пройдете через настройку восприятия, поведение дерева дизайна и запросы окружающей среды. Вы изучите практические шаблоны дизайна для сценариев шутера и ролевой игры с помощью всеобъемлющих текстовых объяснений и логических разрывов. Этот курс предназначен для начинающих разработчиков игр, программистов и дизайнеров, которые хотят изучить игровой ИИ в Unreal Engine с нуля, без предварительного опыта программирования ИИ. Начните читать сегодня, чтобы принести свои игровые миры к жизни с умными, проницательными персонажами.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    3 ч практического материала

Сертификат об окончании

Каждый курс, который ты завершаешь на PickAClass, выдаёт такой сертификат — оригинальный, со своим кодом, проверяемый по URL и подробный о том, что реально продемонстрировано.

P
PickAClass
Профиль навыков · проверяемый
Документ
Сертификат мастерства
Настоящим удостоверяется, что
Имя Фамилия
успешно подтвердил(а) владение
Разработка искусственного интеллекта на Unreal Engine: деревья поведения, восприятие и EQS
Продемонстрированные навыки
Анализ поведенческих паттернов
Базовый
1.2 ч
Фреймворки архитектуры решений
Уверенный
1.4 ч
Дизайн A/B тестирования
Уверенный
1.7 ч
Поведенческий копирайтинг
Продвинутый
1.9 ч
P
PickAClass — Имя Фамилия
Разработка искусственного интеллекта на Unreal Engine: деревья поведения, восприятие и EQS
Страница 2 из 2
Детали результатов
Сводка по курсу
Уроков пройдено 14 / 14
Тренировочные вопросы 26 / 28
Сдано заданий 4 (сред. 4,5 / 5)
Финальный проект Проверен — 4,6 / 5
Всего практики 6.2 ч
Бенчмарк результатов
Ранг в потоке Топ 12% из 1,625
Время до завершения 11 дней (медиана: 22)
Балл мастерства 91 / 100
Балл за тренировочные вопросы 94%
Подтверждение навыка Проверенный путь навыка
Проверить этот сертификат
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Выдан по академическим стандартам PickAClass. Уровни навыков отражают оценённую успеваемость по рубрике компетенций курса. Это оригинальный сертификат этой платформы.

Отзывы (1)

Ezryl Ashraf bin Mohd Ridzuan MY Подтверждённый учащийся
★ 4 · 20 июля 2026

Очень понравился этот курс. Структура сделала его легким для понимания, а содержание было супер увлекательным.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство