Fondements de l'IA Agentique : Construire des Systèmes Multi-Agents — PickAClass
3.0 (1) ⏱ 3 h 📚 30 leçons

Fondements de l'IA Agentique : Construire des Systèmes Multi-Agents

Apprenez à concevoir, coordonner et déployer des agents IA autonomes et des frameworks collaboratifs multi-agents en utilisant LangChain, CrewAI et des bases de données vectorielles modernes.

  • 💬 Instructeur IA
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  • 🕐 Commencez quand vous voulez
    Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
  • 🌐 En français
    Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.

À propos de ce cours

Le passage des modèles de langage statiques aux agents IA autonomes transforme la façon dont nous construisons des logiciels et automatisons des flux de travail complexes. Pour rester à la pointe dans ce paysage en évolution rapide, vous devez comprendre comment concevoir des systèmes capables de raisonner, de planifier et d'utiliser des outils externes de manière indépendante. Ce cours vous guide des principes fondamentaux de l'architecture agentique à la conception d'environnements collaboratifs multi-agents. Vous apprendrez à structurer la mémoire des agents, à intégrer des API externes, à implémenter des modèles de génération augmentée par récupération (RAG) et à établir des garde-fous de sécurité fiables pour construire des systèmes robustes et autonomes. Ce que vous apprendrez : - Comprendre l'anatomie principale d'un agent IA, y compris les boucles de raisonnement, les stratégies de planification et les systèmes de mémoire - Construire des flux de travail à agent unique qui interagissent avec des bases de données et des API externes - Concevoir des systèmes multi-agents en utilisant des frameworks comme CrewAI et LangGraph pour permettre la résolution collaborative de problèmes - Implémenter des modèles de génération augmentée par récupération (RAG) utilisant des bases de données vectorielles pour une prise de décision fondée - Appliquer des protocoles de sécurité, des points de contrôle humains dans la boucle et des garde-fous pour assurer un comportement prévisible des agents - Configurer des modèles de base de surveillance et d'évaluation pour suivre les performances des agents et tracer les chemins d'exécution Vous commencerez par la terminologie de base et les éléments constitutifs conceptuels de la conception agentique avant de passer à des guides écrits étape par étape et à des implémentations de code pratiques. Le programme progresse naturellement des tâches simples à agent unique aux scénarios de coordination multi-agents complexes. Ce cours est conçu pour les débutants, les développeurs de logiciels et les créateurs de produits cherchant à entrer dans le monde de l'IA autonome, ne nécessitant qu'une compréhension de base des concepts de programmation et aucune expérience préalable en IA. Commencez à lire dès aujourd'hui pour maîtriser la prochaine génération de systèmes IA autonomes.

Ce que vous recevez

  • 📜 Certificat de fin
    Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
  • 💬 Tuteur AI personnel
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  • ♾️ Accès à vie
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  • 📱 Téléphone ou ordinateur
    Fonctionne partout, sur tout appareil
  • 💸 Remboursement 14 jours
    Sans poser de questions
  • Court et ciblé
    3 h de contenu pratique

Certificat de fin

Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.

P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
Fondements de l'IA Agentique : Construire des Systèmes Multi-Agents
Compétences démontrées
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
Fondements de l'IA Agentique : Construire des Systèmes Multi-Agents
Page 2 sur 2
Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées 14 / 14
Questions d'entraînement 26 / 28
Devoirs rendus 4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de fin Évalué — 4,6 / 5
Pratique totale 6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorte Top 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement 11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise 91 / 100
Score aux questions d'entraînement 94%
Vérification de compétence Parcours de compétence vérifié
Vérifier ce diplôme
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Émis selon les normes académiques de PickAClass. Les niveaux de compétence reflètent la performance évaluée selon la grille de compétences du cours. C'est une certification originale de cette plateforme.

Avis (1)

Adwoa Pokua GH Apprenant vérifié
★ 3 · 31 juillet 2026

C'est un cours solide. La structure est logique et la plupart des exemples étaient utiles.Peut utiliser quelques scénarios plus réels.

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Questions fréquentes

De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +

Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.

Comment payer ? +

Par carte via Stripe. Nous ne stockons pas les données de carte — Stripe les gère de manière sécurisée.

Puis-je obtenir un remboursement ? +

Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.

Combien de temps aurai-je accès ? +

À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.

Vais-je obtenir un certificat ? +

Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.

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