Python Programming from Scratch: Foundations for Data Science and Analytics

Learn Python from the ground up and gain the essential programming skills needed to start your journey in data science and analytics.

4.1 (275) ⏱ 1 ঘ 5 মিন 📚 9 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

এই কোর্স সম্পর্কে

Python has become the world's most popular language for data science, automation, and software development, yet starting your coding journey can feel overwhelming. This text-based course simplifies the learning process, guiding you from basic programming terminology to practical data analysis step-by-step. By reading through clear explanations and studying real-world code examples, you will build a rock-solid understanding of Python syntax and programming paradigms. You will transition from a complete beginner to a confident problem solver capable of writing clean, modern Python code and preparing datasets for analysis. What you'll learn: - Understand foundational programming concepts, core Python syntax, and basic data types. - Write clean, reusable code using functions, control flow, and object-oriented programming principles. - Manage modern Python projects using virtual environments and clean structures. - Apply type hints to write robust, self-documenting code that prevents errors. - Manipulate and analyze data using modern library ecosystems tailored for data science. - Practice debugging and troubleshooting common errors through structured, written exercises. The course begins with essential terminology, basic setup, and core syntax before moving into advanced structures like object-oriented programming and data manipulation libraries. You will progress through logical, written modules designed to build your confidence and practical skills. This course is designed specifically for absolute beginners with no prior programming experience who want a clear, structured path into Python and data analytics. Start reading today and take your first definitive step into the world of programming and data science.

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    1 ঘ 5 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

পর্যালোচনা (8)

Kofi Boateng GH যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 3 · 2026-04-08T20:22:56+00:00

এটি একটি রিফ্রেশের জন্য উপকারী বলে মনে হয়েছে। সম্পূর্ণ নতুনদের জন্য এটি শুরুর জন্য সেরা জায়গা হবে কিনা তা নিশ্চিত নই।

نورة أحمد الصالح BH যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 2026-03-12T01:45:56+00:00

অসাধারণ শিক্ষার অভিজ্ঞতা। গতি ছিল চমৎকার, এবং উদাহরণগুলো সত্যিই ধারণাগুলোকে দৃঢ় করেছে। বড় আঙুল উঠাচ্ছে!

Paul Wolf AT যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 2025-12-05T09:14:56+00:00

এই কোর্সটি আমার প্রত্যাশার চেয়েও বেশি। বাস্তব জীবনের অ্যাপ্লিকেশনগুলো নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে যা অসাধারণভাবে কার্যকর। চমৎকার কাজ!

Екатерина Попова BY
★ 5 · 2025-11-21T17:57:56+00:00

যদি আপনার কিছু পূর্বের জ্ঞান থাকে, তাহলে এটি একটি ভাল কোর্স। সম্পূর্ণ নতুনদের জন্য, কিছু ধারণা কিছুটা চ্যালেঞ্জিং হতে পারে। যদিও কাঠামোটি যৌক্তিক।

عائشة بنت محمد BH
★ 5 · 2025-08-20T02:43:56+00:00

ভাল পরিচিতি । আমি পরিষ্কার পদক্ষেপগুলোর প্রশংসা করি, যদিও পরবর্তী কিছু মডিউলের জন্য আরও উদাহরণ প্রয়োজন ছিল ।

Andrés Castro EC যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 2 · 2025-04-13T12:35:56+00:00

আমি নিশ্চিত নই যে এটা শিখবার জন্য এটাই সবচেয়ে ভালো উপায় ছিল। উদাহরণগুলো একটু পুরনো মনে হয়েছিল, এবং সামগ্রিক গঠন বিভ্রান্তিকর ছিল। আমি এর অর্থ বুঝতে বাইরের উৎস ব্যবহার করেছি।

Yair Katz IL
★ 4 · 2025-03-21T18:44:56+00:00

প্রয়োগমূলক উদাহরণগুলো খুব ভাল লেগেছে, বিষয়গুলোকে আরও দৃঢ় করতে সাহায্য করেছে।

Elizabeth Walker NZ
★ 2 · 2025-03-11T18:38:56+00:00

আমি নিশ্চিত নই যে এই কোর্সটি নতুনদের জন্য, এটা কিছু পূর্বের জ্ঞানের উপর নির্ভর করে যা স্পষ্টভাবে শেখানো হয়নি, কিছু উদাহরণ বিভ্রান্তিকর ছিল।

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

তথ্য বিজ্ঞান এবং বিশ্লেষণের মূলনীতি

আধুনিক পাইথন টুল এবং শিল্প-মানের ওয়ার্কফ্লো ব্যবহার করে ডাটা প্রসেসিং, পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ এবং মেশিন লার্নিং এর একটি শক্তিশালী ভিত্তি তৈরি করুন।
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

Python-এ ব্যবহারিক ডেটা স্ট্রাকচার

Python-এর কোর ডেটা টাইপ, NumPy, এবং pandas ব্যবহার করে ডেটা কার্যকরভাবে সংগঠিত, পরিচালনা এবং প্রক্রিয়া করতে শিখুন।
★ 4.9 (14)
$4.99$9.99

আগ্রহী ডাটা বিশ্লেষকদের জন্য প্রোগ্রামিং ভিত্তি

প্রোগ্রামিং এর একটি শক্তিশালী ভিত্তি তৈরি করুন এবং আধুনিক পাইথন ব্যবহার করে তথ্য বিশ্লেষণ করতে শিখুন, বিশেষভাবে শুরুর জন্য ডিজাইন করা।
★ 4.9 (2,891)
$4.99$9.99

সিবোর্নের সাথে তথ্য কল্পনা: প্রাকটিক্যাল ফান্ডামেন্টালস

পাইথনের সিবোর্ন লাইব্রেরী ব্যবহার করে জটিল ডেটাসেটকে পরিষ্কার, পেশাদার চিত্রায়ন এবং পরিসংখ্যানগত প্লট হিসেবে রূপান্তর করতে শিখুন।
★ 4.9 (1,696)
$4.99$9.99

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে অথবা ক্রিপ্টোকারেন্সিতে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন