Foundations of R Programming

A step-by-step guide to writing R code for data manipulation, visualization, and analysis.

4.3 (268) ⏱ 1 ч 23 мин 📚 10 уроков

О курсе

Ready to unlock the power of data with one of the most popular languages in statistics and analysis? This course provides a clear path to learning R, even if you have never written a line of code before. You will move from basic concepts to practical application, gaining the confidence to write your own R scripts. By the end, you'll be able to import, clean, and transform data, create compelling visualizations, and structure your code into reusable functions for efficient analysis. What you'll learn: - Understand core R programming concepts like variables, data types, and control flow. - Manipulate and transform data frames efficiently using modern data wrangling techniques. - Create a wide range of publication-quality plots and charts for data exploration. - Write your own custom functions to make your code reusable and easier to manage. - Learn to import data from common file formats like CSVs and prepare it for analysis. - Practice generating reproducible reports that combine your code, results, and text. The course starts with the absolute basics of R syntax and its core data structures, then progresses to practical lessons on data manipulation and visualization, with exercises to reinforce your understanding at every step. This course is designed for absolute beginners. No prior programming or statistics experience is required to get started. Begin your journey into data analysis and programming with R today.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    1 ч 23 мин практического материала

Отзывы (9)

Alessandro Romano IT Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-12-14T07:31:56+00:00

Это действительно помогло мне закрепить некоторые ключевые концепции. Объяснения были отличными, а примеры были очень наглядными.

سامي درويش JO Подтверждённый учащийся
★ 5 · 2025-10-04T07:35:56+00:00

Это именно то, что я искал. Любил практические примеры, они действительно помогли закрепить концепции.

Isabella Pérez CL
★ 3 · 2025-09-28T00:08:56+00:00

Это был блестящий способ учиться! Структура была логично, темп был на месте, и примеры были супер полезны. Настоятельно рекомендую!

Solveig Moen NO
★ 4 · 2025-09-13T05:28:56+00:00

Хорошее введение. Я оценил четкие шаги, хотя некоторые из более поздних модулей могли бы использовать больше примеров.

فاطمة بنت خليفة السعدي OM Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-07-26T14:04:56+00:00

Это было хорошее введение. Структура логична, и она эффективно охватывает основы. Может быть слишком вводным для продвинутых учащихся.

Анна Иванова RU Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-05-17T01:50:56+00:00

Хорошее введение. Структура была в основном ясна, но мне хотелось бы, чтобы было несколько более реальных примеров.

أميرة DZ Подтверждённый учащийся
★ 3 · 2025-01-25T05:12:56+00:00

Мне очень понравился этот курс. Информация была представлена отлично, а практические приложения были эффективно выделены. Отличная работа!

Isabella Garcia PH Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-01-19T11:48:56+00:00

Хороший фундаментальный материал. Я оценил структурированный подход, хотя мне хотелось бы, чтобы было несколько более реальных тематических исследований.

Mariana Reyes CO
★ 3 · 2025-01-07T05:27:56+00:00

Хмм, я не уверен, что это для абсолютного новичка. Это предполагает немного предварительных знаний, которые не были явно преподаны. Некоторые примеры были запутанными.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Анализ и прогнозирование временных рядов с помощью R

Учитесь анализировать временные данные и создавать точные модели предсказания с помощью R для решения реальных задач прогнозирования.
★ 5.0 (21)
$4.99$9.99

Статистическое программирование на языке R для начинающих в области анализа данных

Научитесь импортировать, очищать, анализировать и визуализировать количественные данные с помощью R и RStudio, чтобы начать свой путь в области науки о данных.
★ 4.7 (8,583)
$4.99$9.99

Основы теории вероятностей и анализа данных в R

Освойте основы теории вероятностей, методов выборки и разведочного анализа данных, используя современные рабочие процессы R, чтобы делать достоверные выводы из данных.
★ 4.7 (5,879)
$4.99$9.99

Анализ данных с помощью R: Практические основы статистики

Научитесь очищать, визуализировать и анализировать данные с помощью R, заложив прочную основу для статистического моделирования и принятия решений на основе данных.
★ 4.7 (7,674)
$4.99$9.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство