Pagsusuri ng Data ng Python gamit ang Pandas: Isang Praktikal na Gabay na Hands-On — PickAClass
3.0 (1) ⏱ 2 oras 42 min 📚 27 aralin 🎧 Audio version

Pagsusuri ng Data ng Python gamit ang Pandas: Isang Praktikal na Gabay na Hands-On

Matutong maglinis, magmaniobra, at magsuri ng mga dataset sa totoong mundo gamit ang Python, Pandas, at NumPy sa pamamagitan ng nakabalangkas na nakasulat na paliwanag at praktikal na pagsasanay sa coding.

  • 💬 AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • 🕐 Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • 🌐 Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Ang data ay nasa lahat ng dako, ngunit ang hilaw na data ay bihirang handa para sa pagsusuri. Upang gawing mga kapaki-pakinabang na insight ang magulong dataset, kailangan mong maging bihasa sa Pandas, ang industry-standard na library ng pagmamanipula ng data para sa Python. Ang nakasulat na kursong ito ay gagabay sa iyo mula sa mga konsepto ng ganap na nagsisimula hanggang sa tiwala na pagmamanipula ng data. Matututuhan mo kung paano balangkasin ang iyong kapaligiran sa pagsusuri, mag-load ng magkakaibang dataset, maglinis ng magulong data, at magsagawa ng mga advanced na pagsasama-sama (aggregations). Sa pagtatapos ng kursong ito, magagawa mong magsulat ng malinis, mahusay, at handa-sa-produksyon na Python code upang suriin ang data sa totoong mundo. Ano ang matututuhan mo: - Unawain ang mga pangunahing istruktura ng data kabilang ang Pandas Series at DataFrames. - Linisin at i-preprocess ang hilaw na data sa pamamagitan ng paghawak sa mga nawawalang halaga (missing values), mga duplicate, at maling uri ng data (incorrect data types). - Magsagawa ng mahusay na data aggregations, grouping operations, at statistical summaries. - Ilapat ang modernong Python development workflows gamit ang virtual environments at malinis na project packaging. - Manipulahin ang mga dataset nang mahusay gamit ang method chaining at optimized vector operations. - Maghanda ng malinis, nakabalangkas na dataset na handa para sa machine learning at business reporting. Magsisimula ka sa pag-set up ng modernong lokal na Python environment at pag-aaral ng mga pangunahing istruktura ng data. Mula doon, uunlad ka sa pamamagitan ng sunud-sunod na nakasulat na paliwanag at praktikal na code snippets na sumasaklaw sa paglilinis ng data, descriptive statistics, at advanced grouping techniques. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga nagsisimula na gustong simulan ang kanilang paglalakbay sa data analysis, business intelligence, o data science. Walang kinakailangang naunang karanasan sa Pandas o advanced Python. Pumasok sa mundo ng propesyonal na data analysis at simulan ang pagsusulat ng malinis, mahusay na Pandas code ngayon.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 💬 Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • 🎧 Kasama ang audio version
    Mag-aral kahit saan — hindi kailangan ng screen
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 14-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    2 oras 42 min ng practical content

Certificate ng pagtatapos

Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.

P
PickAClass
Skills profile · verifiable
Dokumento
Certificate of Mastery
Pinatutunayan nito na
Pangalan Apelyido
ay matagumpay na nagpakita ng kahusayan sa
Pagsusuri ng Data ng Python gamit ang Pandas: Isang Praktikal na Gabay na Hands-On
Mga skill na ipinakita
Pagsusuri ng Behavioral Pattern
Pundasyonal
1.2 oras
Mga framework ng decision-architecture
Bihasa
1.4 oras
Disenyo ng A/B test
Bihasa
1.7 oras
Behavioral copywriting
Advanced
1.9 oras
P
PickAClass — Pangalan Apelyido
Pagsusuri ng Data ng Python gamit ang Pandas: Isang Praktikal na Gabay na Hands-On
Pahina 2 ng 2
Detalye ng performance
Buod ng coursework
Mga araling natapos 14 / 14
Practice questions 26 / 28
Mga assignment na isinumite 4 (avg 4.5 / 5)
Capstone project Nasuri — 4.6 / 5
Kabuuang practice 6.2 oras
Performance benchmark
Cohort rank Top 12% sa 1,625
Oras hanggang matapos 11 araw (median: 22)
Mastery score 91 / 100
Practice-question score 94%
Skill verification Verified Skill Path
I-verify ang credential na ito
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Inisyu sa ilalim ng academic standards ng PickAClass. Ang skill levels ay sumasalamin sa na-assess na performance laban sa competency rubric ng kurso. Ito ay orihinal na credential ng platform na ito.

Mga review (1)

Gabriel Reyes PE
★ 3 · 30.06.2026

Hmm, I'm not sure this is for absolute beginners. It assumes a bit of prior knowledge that wasn't explicitly taught. Some examples were confusing.

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing