Fundamentos da engenharia de IA de pilha completa

Este curso orienta você por todo o processo, desde a escrita da primeira linha de código até a implantação de um modelo funcional, e você aprenderá a criar aplicativos completos e funcionais. Você vai ganhar as habilidades práticas para gerenciar o ciclo de vida completo de um projeto de IA.Você aprenderá a processar dados, construir e treinar modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo e aplicar práticas MLOps modernas para implantar e manter seus aplicativos, construindo uma base sólida como um profissional de IA versátil. O que você vai aprender: - Domine os fundamentos do Python para a ciência de dados, incluindo o trabalho com NumPy e Pandas para manipulação de dados. - Construa modelos clássicos de aprendizado de máquina para regressão e classificação usando Scikit-learn. - Entenda os princípios das redes neurais e construa modelos de aprendizado profundo com o TensorFlow ou o PyTorch. - Explore os fundamentos da IA Generativa e crie aplicativos básicos com Modelos de Linguagem Grande (LLMs) usando LangChain. - Aplique os princípios básicos do MLOps containerizando seus aplicativos com o Docker e rastreando experimentos. - Aprenda a servir seus modelos como APIs usando um framework da web como o FastAPI. O curso começa com os conceitos básicos de Python e análise de dados, depois progride através do aprendizado de máquina, aprendizado profundo e, finalmente, para os princípios de implantação e gerenciamento de sistemas de IA.Este curso é projetado para iniciantes absolutos.Não é necessária experiência prévia em programação ou inteligência artificial para começar. Comece sua jornada para criar aplicativos de IA de ponta a ponta hoje mesmo.