R Programming for Data Analysis: A Beginner's Guide (dalam bahasa Inggris). — PickAClass
⏱ 2 jam 42 mnt 📚 27 pelajaran 🎧 Versi audio

R Programming for Data Analysis: A Beginner's Guide (dalam bahasa Inggris).

Belajar dasar-dasar R dan RStudio untuk mengimport, membersihkan, dan menganalisis data menggunakan praktik tidyverse modern, dirancang khusus untuk pemula.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Di dunia yang digerakkan oleh data saat ini, kemampuan untuk mengekstrak wawasan yang berarti dari informasi mentah adalah sebuah keterampilan yang sangat berharga. R adalah salah satu bahasa pemrograman yang paling kuat dan banyak digunakan yang dirancang khusus untuk komputasi statistik dan analisis data. Kursus berbasis teks ini memandu Anda dari pemula mutlak menjadi analis data yang percaya diri menggunakan R dan RStudio. Anda akan belajar bagaimana menulis kode bersih, memanipulasi dataset yang kompleks, dan membuat visualisasi data yang jelas, mendirikan dasar yang kuat untuk perjalanan ilmu data Anda. Apa yang Anda pelajari: 1. Belajar konsep dasar pemrograman R, termasuk variabel, jenis data, vektor, dan bingkai data. 2. Impor dan bersihkan dataset mentah menggunakan paket tidyverse modern seperti readr dan tidyr. 3. Manipulasi dan filter data secara efisien dengan sintaks dplyr. 4. Buat visualisasi data profesional, siap terbit menggunakan ggplot2. 5. Melakukan analisis statistik dasar dan merangkum pola data. 6. Praktik menulis aliran kerja analisis yang dapat direproduksi menggunakan RStudio. Kursus ini dimulai dengan terminologi dan pengaturan lingkungan yang penting sebelum memperkenalkan struktur pemrograman inti. Anda akan maju melalui tutorial tertulis langkah demi langkah yang mencakup data wrangling, analisis eksplorasi, dan visualisasi. Kursus ini dirancang untuk pemula tanpa latar belakang pemrograman atau statistik sebelumnya yang ingin mulai menganalisis data dengan R. Mulai membaca hari ini untuk membangun keterampilan analisis data praktis Anda dengan R

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    2 jam 42 mnt konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
R Programming for Data Analysis: A Beginner's Guide (dalam bahasa Inggris).
Keterampilan yang ditunjukkan
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
R Programming for Data Analysis: A Beginner's Guide (dalam bahasa Inggris).
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan

Belum ada ulasan — jadilah yang pertama berbagi pengalaman.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur