Dự án học máy và học sâu: ứng dụng văn bản và hình ảnh

Hiểu được cách chuyển đổi dữ liệu thô, không cấu trúc thành những hiểu biết có thể hành động là một kỹ năng quan trọng đối với các nhà phát triển hiện đại và những người đam mê dữ kiện. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách hiểu các khái niệm cơ bản về máy học, rồi xây dựng các hệ thống xử lý văn bản và ảnh. Bạn sẽ học được cách máy tính biểu diễn văn bản, hình ảnh, tập hợp các điểm dữ liệu tương tự, và xây dựng thuật toán tìm kiếm từ đầu. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản của việc nhúng văn bản và biểu diễn vector - Tạo mô hình phân loại văn bản để tự động phân loại nội dung viết - Ứng dụng thuật toán nhóm để nhóm các tài liệu và ảnh tương tự mà không cần ghi nhãn - Tạo một hệ thống tìm kiếm văn bản thành hình ảnh bằng cách sử dụng các khái niệm cơ sở dữ liệu vectơ hiện đại - Thực hiện các mô hình học sâu cho các nhiệm vụ phân loại hình ảnh chính xác - Luyện viết mã Python sạch, hiện đại cho xử lý trước dữ liệu và đánh giá mô hình Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và các khái niệm cơ bản đằng sau các biểu diễn vector. Sau đó bạn sẽ tiến hành qua các giải thích và đoạn mã có cấu trúc, từng bước một để xây dựng các dự án trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính. Chương trình này được thiết kế cho những lập trình viên mới, những nhà khoa học dữ liệu đầy tham vọng, và những nhà phát triển muốn hiểu được mặt thực tiễn của học máy. Không cần kinh nghiệm trước đó với học sâu. Bắt đầu xây dựng danh mục học máy thực tế của bạn hôm nay.